This is the Linux app named LlamaParse whose latest release can be downloaded as v0.6.68-LlamaCloudServicesPYsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
LlamaParse नामक इस ऐप को OnWorks के साथ निःशुल्क डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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लामापारसे
वर्णन
LlamaParse एक GenAI-नेटिव डॉक्यूमेंट पार्सर है जो किसी भी डाउनस्ट्रीम LLM यूज़ केस (RAG, एजेंट) के लिए जटिल डॉक्यूमेंट डेटा को पार्स कर सकता है। 160+ डेटा स्रोतों और डेटा प्रारूपों में लोड करें, असंरचित और अर्ध-संरचित से लेकर संरचित डेटा (API, PDF, दस्तावेज़, SQL, आदि) तक। विभिन्न उपयोग मामलों के लिए अपने डेटा को स्टोर और इंडेक्स करें। 40+ वेक्टर स्टोर, डॉक्यूमेंट स्टोर, ग्राफ़ स्टोर और SQL db प्रदाताओं के साथ एकीकृत करें।
विशेषताएं
- पाठ, तालिकाओं, दृश्य तत्वों, विचित्र लेआउट आदि के साथ विभिन्न असंरचित फ़ाइल प्रकारों (.pdf, .pptx, .docx, .xlsx, .html) को पार्स करना।
- एम्बेडेड तालिकाओं को सटीक रूप से पाठ और अर्ध-संरचित प्रस्तुतियों में पार्स करना
- दस्तावेज़ीकरण उपलब्ध है
- नवीनतम मल्टीमॉडल मॉडल का उपयोग करके दृश्य तत्वों (छवियों/आरेखों) को संरचित प्रारूपों में निकालना और छवि खंड वापस करना
- आउटपुट को अपनी इच्छानुसार अनुकूलित करने के लिए कस्टम प्रॉम्प्ट निर्देश इनपुट करें
- मल्टीमॉडल पार्सिंग और चंकिंग
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/llamaparse.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी एक निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
