यह LWPR नाम का Linux ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को lwpr-1.2.6.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
LWPR नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
एलडब्ल्यूपीआर
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वर्णन
स्थानीय रूप से भारित प्रोजेक्शन रिग्रेशन (LWPR) उच्च आयामी स्थानों में गैर-रेखीय फ़ंक्शन सन्निकटन के लिए एक पूरी तरह से वृद्धिशील, ऑनलाइन एल्गोरिदम है, जो अनावश्यक और अप्रासंगिक इनपुट आयामों को संभालने में सक्षम है। इसके मूल में, यह स्थानीय रूप से रैखिक मॉडल का उपयोग करता है, जो इनपुट स्पेस में चयनित दिशाओं में छोटी संख्या में यूनीवेरिएट रिग्रेशन द्वारा फैलाया जाता है। आयामीता में कमी करने के लिए आंशिक न्यूनतम वर्ग (पीएलएस) का स्थानीय रूप से भारित संस्करण नियोजित किया जाता है। कृपया उद्धृत करें:[1] सेतु विजयकुमार, आरोन डिसूजा और स्टीफन शाल, इंक्रीमेंटल ऑनलाइन लर्निंग इन हाई डाइमेंशन्स, न्यूरल कंप्यूटेशन, वॉल्यूम। 17, नहीं. 12, पृ. 2602-2634 (2005)।
[2] स्टीफ़न क्लैंके, सेतु विजयकुमार और स्टीफ़न शाल, ए लाइब्रेरी फ़ॉर लोकल वेटेड प्रोजेक्शन रिग्रेशन, जर्नल ऑफ़ मशीन लर्निंग रिसर्च (जेएमएलआर), वॉल्यूम। 9, पृ. 623--626 (2008)।
कोड वेबसाइट पर अधिक विवरण और उपयोग दिशानिर्देश।
प्रोग्रामिंग भाषा
सी, MATLAB, पायथन
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/lwpr/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
