This is the Linux app named Meridian whose latest release can be downloaded as meridianv1.2.1sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
मेरिडियन नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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मध्याह्न
वर्णन
मेरिडियन एक व्यापक, ओपन सोर्स मार्केटिंग मिक्स मॉडलिंग (MMM) फ्रेमवर्क है जिसे Google ने विज्ञापनदाताओं को अपने मार्केटिंग निवेशों के प्रभाव का विश्लेषण और अनुकूलन करने में मदद करने के लिए विकसित किया है। बायेसियन कारण अनुमान सिद्धांतों पर आधारित, मेरिडियन संगठनों को यह मूल्यांकन करने में सक्षम बनाता है कि विभिन्न मार्केटिंग चैनल मौसमी या आर्थिक रुझानों जैसे बाहरी कारकों को ध्यान में रखते हुए राजस्व या रूपांतरण जैसे प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों (KPI) को कैसे प्रभावित करते हैं। यह फ्रेमवर्क राष्ट्रीय और भौगोलिक दोनों स्तरों के डेटा को संभालने में सक्षम इन-हाउस MMM पाइपलाइनों के निर्माण के लिए एक मज़बूत आधार प्रदान करता है, जिसमें प्रायोगिक डेटा या पूर्व ज्ञान का उपयोग करके अंशांकन के लिए अंतर्निहित समर्थन भी शामिल है। मेरिडियन सांख्यिकीय रूप से सटीक परिणाम देने के लिए मार्कोव चेन मोंटे कार्लो (MCMC) सैंपलिंग के लिए नो-यू-टर्न सैंपलर (NUTS) का उपयोग करता है, और इसमें गणना समय को महत्वपूर्ण रूप से कम करने के लिए GPU त्वरण भी शामिल है।
विशेषताएं
- बायेसियन कारण अनुमान-आधारित विपणन मिश्रण मॉडलिंग ढांचा
- बड़े पैमाने पर, समेकित भू-स्तर या राष्ट्रीय-स्तर के डेटा को संभालता है
- तीव्र MCMC (NUTS) नमूनाकरण प्रदर्शन के लिए एकीकृत GPU त्वरण
- प्रयोगों और पूर्व ज्ञान का उपयोग करके अंतर्निहित अंशांकन समर्थन
- स्वचालित ROI अनुमान और विपणन बजट अनुकूलन उपकरण
- केवल एकत्रित (गैर-उपयोगकर्ता-स्तरीय) डेटा का उपयोग करके गोपनीयता-सुरक्षित दृष्टिकोण
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/meridian.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
