यह ML.NET नाम का Linux ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ ML.NET1.6.0.tar.gz के रूप में डाउनलोड की जा सकती है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
ML.NET नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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एमएल.नेट
वर्णन
ML.NET के साथ, आप .NET इकोसिस्टम को छोड़े बिना C# या F# का उपयोग करके कस्टम ML मॉडल बना सकते हैं। ML.NET आपको एक .NET डेवलपर के रूप में आपके पास पहले से मौजूद सभी ज्ञान, कौशल, कोड और लाइब्रेरी का पुन: उपयोग करने देता है ताकि आप मशीन लर्निंग को अपने वेब, मोबाइल, डेस्कटॉप, गेम्स और IoT ऐप्स में आसानी से एकीकृत कर सकें। ML.NET कस्टम ML मॉडल बनाना बेहद आसान बनाने के लिए मॉडल बिल्डर (एक सरल UI टूल) और ML.NET CLI प्रदान करता है। ये उपकरण स्वचालित एमएल (ऑटोएमएल) का उपयोग करते हैं, जो एक अत्याधुनिक तकनीक है जो आपके मशीन लर्निंग परिदृश्य के लिए सर्वोत्तम प्रदर्शन करने वाले मॉडल बनाने की प्रक्रिया को स्वचालित करती है। आपको बस अपना डेटा लोड करना है, और ऑटोएमएल मॉडल निर्माण की बाकी प्रक्रिया का ध्यान रखता है। ML.NET को एक एक्स्टेंसिबल प्लेटफ़ॉर्म के रूप में डिज़ाइन किया गया है ताकि आप अन्य लोकप्रिय ML फ्रेमवर्क (TensorFlow, ONNX, Infer.NET, और अधिक) का उपभोग कर सकें और छवि वर्गीकरण, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और भी अधिक मशीन लर्निंग परिदृश्यों तक पहुंच प्राप्त कर सकें। .
विशेषताएं
- भावनाओं का विश्लेषण
- ग्राहक विभाजन
- बिक्री स्पाइक का पता लगाना
- वस्तु और धोखाधड़ी का पता लगाना
- बिक्री पूर्वानुमान
- छवि वर्गीकरण
प्रोग्रामिंग भाषा
C#
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/m-learning-for-net.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
