यह OGB नाम का Linux ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को Fixstuckimportbug.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
OGB with OnWorks नाम के इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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ओजीबी
वर्णन
ओपन ग्राफ़ बेंचमार्क (ओजीबी) ग्राफ़ पर मशीन सीखने के लिए यथार्थवादी, बड़े पैमाने पर और विविध बेंचमार्क डेटासेट का एक संग्रह है। OGB डेटा लोडर का उपयोग करके OGB डेटासेट स्वचालित रूप से डाउनलोड, संसाधित और विभाजित हो जाते हैं। एकीकृत तरीके से ओजीबी मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन किया जा सकता है। ओजीबी सक्रिय विकास में एक समुदाय संचालित पहल है। हम उम्मीद करते हैं कि बेंचमार्क डेटासेट विकसित होंगे। OGB चुनौतीपूर्ण और यथार्थवादी बेंचमार्क डेटासेट का एक विविध सेट प्रदान करता है जो अलग-अलग आकार के होते हैं और नोड, लिंक और ग्राफ़ गुणों की भविष्यवाणी सहित विभिन्न प्रकार के ग्राफ़ मशीन लर्निंग कार्यों को कवर करते हैं। OGB डेटासेट प्रोसेसिंग को पूरी तरह से स्वचालित करता है। OGB डेटा लोडर स्वचालित रूप से ग्राफ़ को डाउनलोड और प्रोसेस करते हैं, ग्राफ़ ऑब्जेक्ट प्रदान करते हैं जो कि Pytorch Geometric और DGL के साथ पूरी तरह से संगत हैं। OGB मानकीकृत डेटासेट विभाजन और मूल्यांकनकर्ता प्रदान करता है जो एकीकृत तरीके से विभिन्न मॉडलों की आसान और विश्वसनीय तुलना की अनुमति देता है।
विशेषताएं
- अत्याधुनिक का ट्रैक रखने के लिए OGB लीडरबोर्ड का उपयोग करता है
- नोड, लिंक और ग्राफ गुणों की भविष्यवाणी
- लचीले डेटा लोडर
- यथार्थवादी डेटासेट
- एकीकृत मूल्यांकन
- यथार्थवादी, बड़े पैमाने पर और विविध बेंचमार्क डेटासेट
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/ogb.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
