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ऑनवर्क्स फ़ेविकॉन

PaLM + RLHF - Linux के लिए Pytorch डाउनलोड

PaLM + RLHF - उबंटू ऑनलाइन, फेडोरा ऑनलाइन या डेबियन ऑनलाइन में चलाने के लिए Pytorch Linux ऐप मुफ्त डाउनलोड करें

यह PaLM + RLHF - Pytorch नाम का एक Linux ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण 0.5.4sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

PaLM + RLHF - Pytorch नामक इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

स्क्रीनशॉट

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PaLM + RLHF - पाइटॉर्च


वर्णन

PaLM-rlhf-pytorch, Pathways Language Model (PaLM) का PyTorch कार्यान्वयन है जिसमें मानव प्रतिक्रिया (RLHF) से सुदृढीकरण सीखने की सुविधा है। इसे मानव वरीयता संरेखण के साथ बड़े पैमाने के भाषा मॉडलों को परिष्कृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो ChatGPT जैसे मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए OpenAI के दृष्टिकोण के समान है।



विशेषताएं

  • बड़े पैमाने के भाषा मॉडल को बेहतर बनाने के लिए RLHF को लागू करता है
  • सुदृढीकरण सीखने की स्थिरता के लिए PPO (प्रॉक्सिमल पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन) का उपयोग करता है
  • GPU और TPU जैसे वितरित हार्डवेयर पर प्रशिक्षण के लिए अनुकूलित
  • प्रीट्रेनिंग और रिवॉर्ड मॉडल फ़ाइन-ट्यूनिंग दोनों का समर्थन करता है
  • मॉड्यूलर और एक्स्टेंसिबल घटकों के साथ PyTorch पर निर्मित
  • मानव-संरेखित AI प्रशिक्षण के साथ प्रयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया


प्रोग्रामिंग भाषा

अजगर


श्रेणियाँ

सुदृढीकरण सीखने की रूपरेखा

यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/palm-rlhf-pytorch.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।


फ्री सर्वर और वर्कस्टेशन

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