यह पेटास्टॉर्म नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को रिलीज़v0.12.1.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
पेटास्टॉर्म नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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पेटास्टॉर्म
वर्णन
पेटास्टॉर्म लाइब्रेरी एकल मशीन या वितरित प्रशिक्षण और अपाचे पारक्वेट प्रारूप में डेटासेट से गहन शिक्षण मॉडल का मूल्यांकन करने में सक्षम बनाती है। यह Tensorflow, Pytorch, और PySpark जैसे ML फ्रेमवर्क को सपोर्ट करता है और इसे शुद्ध Python कोड से इस्तेमाल किया जा सकता है। पेटास्टॉर्म उबर एटीजी में विकसित एक ओपन-सोर्स डेटा एक्सेस लाइब्रेरी है। यह लाइब्रेरी Apache Parquet प्रारूप में डेटासेट से सीधे एकल मशीन या वितरित प्रशिक्षण और गहन शिक्षण मॉडल के मूल्यांकन को सक्षम बनाती है। पेटास्टॉर्म लोकप्रिय पायथन-आधारित मशीन लर्निंग (एमएल) फ्रेमवर्क जैसे टेन्सरफ्लो, पायटॉर्च और पायस्पार्क का समर्थन करता है। इसका उपयोग शुद्ध पायथन कोड से भी किया जा सकता है। पेटास्टॉर्म का उपयोग करके बनाए गए डेटासेट को अपाचे पारक्वेट प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है। Parquet स्कीमा के शीर्ष पर, पेटास्टॉर्म उच्च-स्तरीय स्कीमा जानकारी भी संग्रहीत करता है जो बहुआयामी सरणियों को पेटास्टॉर्म डेटासेट के मूल भाग में बनाता है। पेटास्टॉर्म एक्स्टेंसिबल डेटा कोडेक का समर्थन करता है। ये एक उपयोगकर्ता को मानक डेटा संपीड़न (जेपीईजी, पीएनजी) में से एक का उपयोग करने या स्वयं को लागू करने में सक्षम बनाता है।
विशेषताएं
- चयनात्मक कॉलम रीडआउट
- ओपन सोर्स डेटा एक्सेस लाइब्रेरी
- एकाधिक समानांतरवाद रणनीतियाँ: थ्रेड, प्रक्रिया, सिंगल-थ्रेडेड (डीबग के लिए)
- सादा पायथन एपीआई
- पंक्ति फ़िल्टरिंग (पंक्ति विधेय)
- बहु-जीपीयू प्रशिक्षण के लिए विभाजन
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/petastorm.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
