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ऑनवर्क्स फ़ेविकॉन

Linux के लिए प्रेफरेंस लर्निंग टूलबॉक्स डाउनलोड करें

उबंटू ऑनलाइन, फेडोरा ऑनलाइन या डेबियन ऑनलाइन चलाने के लिए मुफ्त डाउनलोड वरीयता लर्निंग टूलबॉक्स लिनक्स ऐप

यह प्रेफरेंस लर्निंग टूलबॉक्स नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ PLT.jar के रूप में डाउनलोड की जा सकती है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

ऑनवर्क्स के साथ प्रेफरेंस लर्निंग टूलबॉक्स नाम के इस ऐप को ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

स्क्रीनशॉट

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प्रेफरेंस लर्निंग टूलबॉक्स


वर्णन

प्रेफरेंस लर्निंग (पीएल) मशीन लर्निंग का एक मुख्य क्षेत्र है जो डेटासेट को क्रमिक संबंधों के साथ संभालता है। जैसे-जैसे रैंक और व्यक्तिपरक रेटिंग जैसे क्रमिक प्रकृति के उत्पन्न डेटा की संख्या बढ़ रही है, मशीन लर्निंग रिसर्च के भीतर पीएल क्षेत्र का महत्व और भूमिका केंद्रीय हो जाती है।
और अभ्यास करें।

यह सोर्सफोर्ज प्रोजेक्ट एक ओपन सोर्स प्रेफरेंस लर्निंग टूलबॉक्स (पीएलटी) प्रदान करता है जो विभिन्न लोकप्रिय डेटा प्रीप्रोसेसिंग, फीचर चयन और वरीयता सीखने के तरीकों को शामिल करते हुए प्रमुख डेटा मॉडलिंग चरणों का समर्थन करता है।

उपकरण के उपयोग और संशोधन के बारे में जानकारी विकि पर उपलब्ध है:

https://github.com/TAPeri/pl-toolbox/wiki

यह उपकरण वैज्ञानिक उपयोग के लिए निःशुल्क है। यदि आप अपने वैज्ञानिक कार्य में पीएलटी का उपयोग करते हैं, तो कृपया इस प्रकार उद्धृत करें:

फर्रुगिया, विन्सेंट ई।, हेक्टर पी। मार्टिनेज, और जॉर्जियोस एन। यानाकाकिस।
"वरीयता सीखने का टूलबॉक्स।" arXiv प्रीप्रिंट arXiv: 1506.01709 (2015)

विशेषताएं

  • डेटासेट प्रीप्रोसेसिंग
  • स्वचालित सुविधा चयन (nBest, SFS)
  • वरीयता सीखना एल्गोरिदम (रैंकिंग एसवीएम, एएनएन-बीपी, ईएएनएन)
  • प्रयोग रिपोर्टिंग और मॉडल संग्रहण


यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/pl-toolbox/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे एक फ्री ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।


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