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ऑनवर्क्स फ़ेविकॉन

लिनक्स के लिए रूट प्लानिंग सिम्युलेटेड एनीलिंग जीपीयू डाउनलोड

उबंटू ऑनलाइन, फेडोरा ऑनलाइन या डेबियन ऑनलाइन में ऑनलाइन चलाने के लिए रूट प्लानिंग सिम्युलेटेड एनीलिंग जीपीयू लिनक्स ऐप मुफ्त डाउनलोड करें

यह रूट प्लानिंग सिम्युलेटेड एनीलिंग जीपीयू नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज को SimulatedAnnealingForMultiUAVs.7z के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

रूट प्लानिंग सिम्युलेटेड एनीलिंग जीपीयू नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

स्क्रीनशॉट

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रूट प्लानिंग सिम्युलेटेड एनीलिंग जीपीयू


वर्णन

सिम्युलेटेड एनीलिंग आलेख CUDA कोड का उपयोग करके मल्टी-यूएवी सिस्टम की एक अनुकूलित जीपीयू-त्वरित रूट योजना

एक निश्चित मिशन में कई मानवरहित हवाई वाहनों (यूएवी) का उपयोग उड़ान मार्ग योजना को अधिक जटिल और धीमा बना देता है। बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए, साहित्य में, अधिकांश शोधकर्ता अनुकूलन तकनीकों के रूप में अनुमान के आधार पर विकासवादी एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता दृष्टिकोण का उपयोग करने का प्रस्ताव करते हैं। इसके अतिरिक्त, समानांतर प्रोग्रामिंग दृष्टिकोण संगणना प्रदर्शन को बढ़ाते हैं। इसलिए, यह अध्ययन विकासवादी एल्गोरिदम: सिम्युलेटेड एनीलिंग पर आधारित अनुकूलन तकनीकों का उपयोग करके मल्टी-यूएवी सिस्टम के लिए मार्ग नियोजन समस्या पर चर्चा और समाधान करने पर केंद्रित है। एल्गोरिदम और कोड पर अनुकूलन द्वारा इस कार्य में यात्रा लागत और निष्पादन समय कम हो गया है। हमने GPU-त्वरित समाधान के साथ परिणामों की तुलना करने के लिए CPU आधारित समानांतर समाधान लागू किया। हमारे समानांतर और अनुकूलित समाधान की दक्षता और प्रभावशीलता



विशेषताएं

  • CUDA
  • GPU
  • तैयार किए हुयी धातु पे पानी चढाने की कला
  • समांतर प्रोग्रामिंग

यूजर इंटरफेस

कंसोल/टर्मिनल


यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/route-planning-simulated-gpu/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।


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