यह SageMaker TensorFlow Training Toolkit नाम का Linux ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v20.4.1.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
SageMaker TensorFlow Training Toolkit नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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सेजमेकर टेंसरफ्लो ट्रेनिंग टूलकिट
वर्णन
SageMaker पर TensorFlow प्रशिक्षण स्क्रिप्ट चलाने के लिए टूलकिट। SageMaker TensorFlow प्रशिक्षण टूलकिट, Amazon SageMaker पर मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए TensorFlow का उपयोग करने के लिए एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी है। SageMaker पर अपने TensorFlow सर्विंग मॉडल का उपयोग करने के लिए, आपको पहले एक SageMaker मॉडल बनाना होगा। एक SageMaker मॉडल बनाने के बाद, आप इसका उपयोग ऑफ़लाइन अनुमान के लिए SageMaker बैच ट्रांसफ़ॉर्म जॉब्स बनाने के लिए कर सकते हैं, या रीयल-टाइम अनुमान के लिए SageMaker समापन बिंदु बना सकते हैं। एक SageMaker मॉडल में S3 में एक model.tar.gz फ़ाइल का संदर्भ होता है जिसमें क्रमबद्ध मॉडल डेटा होता है, और उस मॉडल के साथ भविष्यवाणियों के लिए उपयोग की जाने वाली एक डॉकर छवि होती है। एक बैच ट्रांसफ़ॉर्म जॉब आपके TensorFlow सर्विंग मॉडल का उपयोग करके एक ऑफ़लाइन-अनुमान कार्य चलाता है। S3 में इनपुट डेटा HTTP अनुरोधों में परिवर्तित हो जाता है, और प्रतिक्रियाएँ S3 में आउटपुट बकेट में सहेजी जाती हैं।
विशेषताएं
- SageMaker TensorFlow कंटेनर बनाने के लिए उपयोग की जाने वाली Dockerfiles
- SageMaker TensorFlow प्रशिक्षण टूलकिट को Apache 2.0 लाइसेंस के तहत लाइसेंस दिया गया है
- ओपन-सोर्स लाइब्रेरी
- Amazon SageMaker पर मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए TensorFlow का उपयोग करें
- नोटबुक उदाहरण
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/sagemaker-tflow-t-tool.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
