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ऑनवर्क्स फ़ेविकॉन

लिनक्स के लिए सेजमेकर ट्रेनिंग टूलकिट डाउनलोड करें

उबंटू ऑनलाइन, फेडोरा ऑनलाइन या डेबियन ऑनलाइन में ऑनलाइन चलाने के लिए सेजमेकर ट्रेनिंग टूलकिट लिनक्स ऐप मुफ्त डाउनलोड करें

यह सेजमेकर ट्रेनिंग टूलकिट नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज को v4.7.3sourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

SageMaker Training Toolkit नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

स्क्रीनशॉट

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सेजमेकर ट्रेनिंग टूलकिट


वर्णन

Amazon SageMaker का उपयोग करके डॉकर कंटेनर में मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करें। Amazon SageMaker डेटा साइंस और मशीन लर्निंग (ML) वर्कफ्लो के लिए पूरी तरह से प्रबंधित सेवा है। एमएल मॉडल के निर्माण, प्रशिक्षण और तैनाती की प्रक्रिया को आसान बनाने के लिए आप Amazon SageMaker का उपयोग कर सकते हैं। एक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, आप अपने प्रशिक्षण कोड को चलाने वाले डॉकर कंटेनर में अपनी प्रशिक्षण स्क्रिप्ट और निर्भरताओं को शामिल कर सकते हैं। एक कंटेनर एक प्रभावी रूप से पृथक वातावरण प्रदान करता है, एक सुसंगत रनटाइम और विश्वसनीय प्रशिक्षण प्रक्रिया सुनिश्चित करता है। सेजमेकर ट्रेनिंग टूलकिट को किसी भी डॉकटर कंटेनर में आसानी से जोड़ा जा सकता है, जिससे यह प्रशिक्षण मॉडल के लिए सेजमेकर के अनुकूल हो जाता है। यदि आप प्रशिक्षण के लिए पहले से निर्मित SageMaker Docker छवि का उपयोग करते हैं, तो यह लाइब्रेरी पहले से ही शामिल हो सकती है। एक प्रशिक्षण स्क्रिप्ट लिखें (उदाहरण के लिए। train.py)। एक डॉकरीफाइल के साथ एक कंटेनर को परिभाषित करें जिसमें प्रशिक्षण स्क्रिप्ट और कोई निर्भरता शामिल हो।



विशेषताएं

  • हाइपरपैरामीटर का उपयोग करके प्रवेश बिंदु पर तर्क पास करें
  • SageMaker पर छवि का उपयोग करके एक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, छवि को ECR पर धकेलें और छवि URI के साथ एक SageMaker प्रशिक्षण कार्य प्रारंभ करें
  • पर्यावरण चर का उपयोग करके अतिरिक्त जानकारी पढ़ें
  • कंटेनर पर्यावरण के बारे में जानकारी प्राप्त करें
  • प्रवेश बिंदु निष्पादित करें
  • एक डॉकर छवि बनाएँ और एक मॉडल को प्रशिक्षित करें


प्रोग्रामिंग भाषा

अजगर


श्रेणियाँ

यूएमएल, मशीन लर्निंग, डेटा साइंस

यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/sagemaker-train-toolkit.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।


फ्री सर्वर और वर्कस्टेशन

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