Name: लिनक्स के लिए स्पेसी-ट्रांसफार्मर डाउनलोड करें
Brand: OnWorks
SKU: 9263efd9c893566846ed8fdf6da30d33
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.72 (1525 reviews)

यह spacy-transformers नाम का Linux ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v1.3.2sourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

स्पासी-ट्रांसफॉर्मर नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

ऐप डाउनलोड करें उबंटू में चलाएं फेडोरा में दौड़ें विंडोज सिम में चलाएं मैकोज़ सिम में चलाएं

स्क्रीनशॉट

वेब टूल या वेब ऐप स्पेसी-ट्रांसफॉर्मर डाउनलोड करें

स्पेस-ट्रांसफार्मर

वर्णन

स्पासी कई ट्रांसफर और मल्टी-टास्क लर्निंग वर्कफ्लो का समर्थन करता है जो अक्सर आपकी पाइपलाइन की दक्षता या सटीकता को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है। ट्रांसफर लर्निंग शब्द वेक्टर टेबल और भाषा मॉडल प्रीट्रेनिंग जैसी तकनीकों को संदर्भित करता है। इन तकनीकों का उपयोग कच्चे पाठ से ज्ञान को आपकी पाइपलाइन में आयात करने के लिए किया जा सकता है, ताकि आपके मॉडल आपके एनोटेटेड उदाहरणों से बेहतर सामान्यीकरण कर सकें। आप वर्ड वैक्टर को FastText और Gensim जैसे लोकप्रिय टूल से परिवर्तित कर सकते हैं, या यदि आप स्पेस-ट्रांसफ़ॉर्मर स्थापित करते हैं तो आप किसी भी पूर्व प्रशिक्षित ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडल में लोड कर सकते हैं। आप स्पासी प्री ट्रेन कमांड के माध्यम से अपना स्वयं का भाषा मॉडल पूर्व प्रशिक्षण भी कर सकते हैं। आप अपने ट्रांसफार्मर या अन्य प्रासंगिक एम्बेडिंग मॉडल को कई घटकों में भी साझा कर सकते हैं, जो लंबी पाइपलाइनों को कई गुना अधिक कुशल बना सकते हैं। ट्रांसफर लर्निंग का उपयोग करने के लिए, आप जो अनुमान लगाने की कोशिश कर रहे हैं, उसके लिए आपको कम से कम कुछ एनोटेटेड उदाहरणों की आवश्यकता होगी।

विशेषताएं

साझा एम्बेडिंग परतें
आप एक ट्रांसफॉर्मर जोड़कर एक ट्रांसफॉर्मर या अन्य tok2vec मॉडल को कई घटकों के बीच साझा कर सकते हैं
ट्रांसफॉर्मर मॉडल का प्रयोग करें
ट्रांसफार्मर मॉडल का उपयोग ड्रॉप-इन प्रतिस्थापन के रूप में किया जा सकता है
आप यह भी अनुकूलित कर सकते हैं कि ट्रांसफॉर्मर घटक एनोटेशन कैसे सेट करता है
प्रशिक्षण के लिए अनुशंसित कार्यप्रवाह स्पासी के कॉन्फिग सिस्टम का उपयोग करना है

प्रोग्रामिंग भाषा

अजगर

श्रेणियाँ

चौखटे

यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/spacy-transformers.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।