This is the Linux app named Statistics for Data Scientists whose latest release can be downloaded as statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
डेटा वैज्ञानिकों के लिए सांख्यिकी नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
Ad
डेटा वैज्ञानिकों के लिए सांख्यिकी
वर्णन
"डेटा वैज्ञानिकों के लिए सांख्यिकी" रिपॉजिटरी एक शैक्षणिक संसाधन है जिसे कठोर सांख्यिकी सिद्धांत और व्यावहारिक डेटा विज्ञान वर्कफ़्लो के बीच सेतु बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कोड और सामग्री का उद्देश्य डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों को वास्तविक डेटा विश्लेषण कार्यों से संबंधित संदर्भों में सांख्यिकीय सिद्धांतों (जैसे अनुमान, प्रतिगमन, परिकल्पना परीक्षण, प्रायिकता, विश्वास अंतराल) को समझने में मदद करना है। रिपॉजिटरी में जुपिटर नोटबुक, आर स्क्रिप्ट, कार्य किए गए उदाहरण और संभवतः समस्या सेट शामिल हैं जो दर्शाते हैं कि सांख्यिकीय विधियों को वास्तविक डेटासेट पर कैसे लागू किया जाता है। इसका उद्देश्य पाठ्यपुस्तक सांख्यिकी और अनुभवजन्य मॉडलिंग के बीच के सेतु को सरल बनाना है, जिसमें धारणा जाँच, विज़ुअलाइज़ेशन, आउटपुट की व्याख्या और दुरुपयोग के नुकसान शामिल हैं। पूरी सामग्री स्पष्टता और सुगमता पर ज़ोर देती है, न केवल यह दिखाती है कि सांख्यिकीय परीक्षण कैसे चलाएँ या मॉडल कैसे बनाएँ, बल्कि यह भी कि उनका क्या अर्थ है और कब एक विधि को दूसरी पर प्राथमिकता दी जाती है।
विशेषताएं
- ज्यूपिटर नोटबुक और स्क्रिप्ट जो मुख्य सांख्यिकीय अवधारणाओं (अनुमान, प्रतिगमन, प्रायिकता) को प्रदर्शित करती हैं
- वास्तविक डेटासेट पर सांख्यिकीय विधियों को लागू करने के कार्य उदाहरण
- व्याख्या और धारणा निदान पर जोर
- व्यावहारिक डेटा विज्ञान वर्कफ़्लो के साथ सिद्धांत का एकीकरण
- सुलभ शिक्षण शैली जो पाठ्यपुस्तक के विचारों को अनुप्रयुक्त मॉडलिंग से जोड़ती है
- सीखने और संदर्भ उपयोग का समर्थन करने के लिए कोड + कथा प्रारूप
प्रोग्रामिंग भाषा
R
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
