यह TensorFlow Probability नाम का लिनक्स ऐप है, जिसका नवीनतम संस्करण TensorFlowProbability0.22.0.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
TensorFlow Probability नामक इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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TensorFlow प्रायिकता
वर्णन
TensorFlow Probability संभाव्य तर्क और सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए एक लाइब्रेरी है। TensorFlow Probability (TFP) TensorFlow पर निर्मित एक पायथन लाइब्रेरी है जो आधुनिक हार्डवेयर (TPU, GPU) पर संभाव्य मॉडल और डीप लर्निंग को संयोजित करना आसान बनाती है। यह डेटा वैज्ञानिकों, सांख्यिकीविदों, ML शोधकर्ताओं और उन चिकित्सकों के लिए है जो डेटा को समझने और पूर्वानुमान लगाने के लिए डोमेन ज्ञान को एनकोड करना चाहते हैं। चूँकि TFP TensorFlow के लाभों को प्राप्त करता है, इसलिए आप मॉडल अन्वेषण और उत्पादन के पूरे जीवनचक्र में एक ही भाषा का उपयोग करके मॉडल बना सकते हैं, फिट कर सकते हैं और तैनात कर सकते हैं। TFP ओपन सोर्स है और GitHub पर उपलब्ध है। संभाव्य परतों और `JointDistribution` अमूर्तता सहित डीप संभाव्य मॉडल बनाने के लिए उपकरण। वैरिएशनल इनफेरेंस और मार्कोव चेन मोंटे कार्लो। संभाव्यता वितरण और बायजेक्टर का विस्तृत चयन। नेल्डर-मीड, BFGS और SGLD जैसे ऑप्टिमाइज़र।
विशेषताएं
- संभाव्यता वितरण और बायजेक्टर का विस्तृत चयन
- संभाव्यता परतों और `संयुक्त वितरण` अमूर्तता सहित गहन संभाव्यता मॉडल बनाने के लिए उपकरण
- भिन्नात्मक अनुमान और मार्कोव श्रृंखला मोंटे कार्लो
- नेल्डर-मीड, बीएफजीएस और एसजीएलडी जैसे अनुकूलक
- आप एक ही भाषा का उपयोग करके मॉडल बना सकते हैं, फिट कर सकते हैं और तैनात कर सकते हैं
- TFP खुला स्रोत है और GitHub पर उपलब्ध है
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/tensorflow-probability.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी एक निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
