यह TensorRT नाम का एक लिनक्स ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण TensorRT10.13.3Releasesourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
TensorRT नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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टेंसरआरटी
वर्णन
NVIDIA® TensorRT™ उच्च-प्रदर्शन गहन शिक्षण अनुमान के लिए एक SDK है। इसमें एक गहन शिक्षण अनुमान अनुकूलक और रनटाइम शामिल है जो गहन शिक्षण अनुमान अनुप्रयोगों के लिए कम विलंबता और उच्च थ्रूपुट प्रदान करता है। अनुमान के दौरान TensorRT-आधारित एप्लिकेशन केवल CPU प्लेटफ़ॉर्म की तुलना में 40X तक तेज़ प्रदर्शन करते हैं। TensorRT के साथ, आप सभी प्रमुख रूपरेखाओं में प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क मॉडल को अनुकूलित कर सकते हैं, उच्च सटीकता के साथ कम परिशुद्धता के लिए कैलिब्रेट कर सकते हैं, और हाइपरस्केल डेटा केंद्रों, एम्बेडेड, या ऑटोमोटिव उत्पाद प्लेटफार्मों पर तैनात कर सकते हैं। TensorRT CUDA®, NVIDIA के समानांतर प्रोग्रामिंग मॉडल पर बनाया गया है, और आपको कृत्रिम बुद्धिमत्ता, स्वायत्त मशीनों, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स के लिए CUDA-X™ में पुस्तकालयों, विकास उपकरणों और प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाने वाले अनुमान को अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है। नए NVIDIA एम्पीयर आर्किटेक्चर जीपीयू के साथ, TensorRT अतिरिक्त प्रदर्शन को बढ़ावा देने के लिए विरल टेंसर कोर का भी लाभ उठाता है।
विशेषताएं
- TensorRT क्वांटाइजेशन अवेयर ट्रेनिंग और पोस्ट ट्रेनिंग क्वांटाइजेशन का उपयोग करके INT8 प्रदान करता है
- वीडियो स्ट्रीमिंग, वाक् पहचान, अनुशंसा इत्यादि जैसे गहन शिक्षण अनुमान अनुप्रयोगों की उत्पादन तैनाती।
- कम परिशुद्धता अनुमान काफी हद तक अनुप्रयोग विलंबता को कम कर देता है
- TensorRT के साथ, डेवलपर्स अनुमान परिनियोजन के लिए प्रदर्शन ट्यूनिंग के बजाय नए AI-संचालित एप्लिकेशन बनाने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं
- सटीकता को संरक्षित करते हुए मॉडलों को परिमाणित करके FP16 या INT8 के साथ थ्रूपुट को अधिकतम करता है
- कर्नेल में नोड्स को फ़्यूज़ करके GPU मेमोरी और बैंडविड्थ के उपयोग को अनुकूलित करता है
प्रोग्रामिंग भाषा
सी + +
श्रेणियाँ
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/tensorrt.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
