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ऑनवर्क्स फ़ेविकॉन

लिनक्स के लिए व्हायलॉग डाउनलोड करें

उबंटू ऑनलाइन, फेडोरा ऑनलाइन या डेबियन ऑनलाइन में ऑनलाइन चलाने के लिए व्हायलॉग्स लिनक्स ऐप मुफ्त डाउनलोड करें

यह व्हायलॉग्स नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v1.3.10sourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

व्हाईलॉग्स नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

स्क्रीनशॉट

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व्हाइलॉग्स


वर्णन

व्हाइलॉग्स किसी भी प्रकार के डेटा को लॉग करने के लिए एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी है। व्हाईलॉग्स के साथ, उपयोगकर्ता अपने डेटासेट (जिन्हें व्हायलॉग्स प्रोफाइल कहा जाता है) का सारांश तैयार करने में सक्षम हैं, जिसका उपयोग वे अपने डेटासेट में परिवर्तनों को ट्रैक करने के लिए कर सकते हैं, यह जानने के लिए डेटा बाधाएं बनाएं कि क्या उनका डेटा वैसा दिखता है जैसा उसे होना चाहिए। उनके डेटासेट के बारे में मुख्य सारांश आँकड़ों की त्वरित कल्पना करें। व्हायलॉग्स प्रोफ़ाइल व्हायलॉग्स लाइब्रेरी का मूल है। वे डेटा के प्रमुख सांख्यिकीय गुणों को कैप्चर करते हैं, जैसे वितरण (सरल माध्य, माध्यिका और मानक विचलन उपायों से कहीं आगे), लापता मानों की संख्या और कॉन्फ़िगर करने योग्य कस्टम मेट्रिक्स की एक विस्तृत श्रृंखला। इन सारांश आँकड़ों को कैप्चर करके, हम डेटा का सटीक रूप से प्रतिनिधित्व करने और परिचय में वर्णित सभी उपयोग मामलों को सक्षम करने में सक्षम हैं।



विशेषताएं

  • मॉडल इनपुट सुविधाओं में डेटा बहाव का पता लगाएं
  • प्रशिक्षण-सेवा तिरछा, अवधारणा बहाव और मॉडल प्रदर्शन में गिरावट का पता लगाएं
  • मॉडल इनपुट या डेटा पाइपलाइन में डेटा गुणवत्ता को मान्य करें
  • बड़े पैमाने पर डेटासेट का खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण करें
  • एमएल प्रयोगों के लिए डेटा वितरण और डेटा गुणवत्ता ट्रैक करें
  • पूरे संगठन में डेटा ऑडिटिंग और प्रशासन सक्षम करें


प्रोग्रामिंग भाषा

अजगर


श्रेणियाँ

डेटा पाइपलाइन

यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/whylogs.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।


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