यह XNDiff नाम का Linux ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ XNDiff.tar.gz के रूप में डाउनलोड की जा सकती है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
XNDiff नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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XNDiff
वर्णन
कीवर्ड (XNDiff):
-सैक्स
-सं
-पूर्ण इकाइयां
-कोर (डबल) शैल क्रिस्टलीय नैनोकण - एक समानांतर चतुर्भुज आकार के साथ
-कण संयोजन
-पाउडर और पहनावा औसत
-सी/सी++
-यूनिक्स
-ओपनएमपी
-एचपीसी क्लस्टर
कीवर्ड (बैचमल्टीफ़िट):
- XNDiff के सिमुलेशन डेटा के साथ कई SAXS और SANS वक्रों के लिए एक साथ फिट
-SANS डेटा को प्रयोगात्मक डेटा सेट या विश्लेषणात्मक कार्यों से dq मानों के साथ मिलाया जा सकता है
-मैथेमेटिका कंसोल
-स्थानीय और वैश्विक अनुकूलक (सिम्युलेटेड एनीलिंग, डिफरेंशियल इवोल्यूशन, नेल्डर-मीड, ...) का उपयोग किया जा सकता है
-फिट मापदंडों के लिए व्यवस्था और फिट मापदंडों के बीच आगे की बाधाएं
-समानांतर (प्रकार 4-8 धागे)
TODO (बैचमल्टीफ़िट):
-प्रायोगिक डेटा सेट से त्रुटि पट्टियों को पढ़ें और उनका उपयोग करें
-फिट में अलग-अलग डेटा सेट के लिए अलग-अलग क्यू-रेंज की अनुमति दें
-उदाहरण के लिए lmfit मॉड्यूल का उपयोग करके पायथन में पुनः लिखें और परीक्षण करें:
https://pypi.python.org/pypi/lmfit/
मैथमेटिका से छुटकारा पाने और इसे एचपीसी क्लस्टर पर चलाने के लिए
दर्शक
उन्नत अंतिम उपयोगकर्ता
यूजर इंटरफेस
कंसोल/टर्मिनल
प्रोग्रामिंग भाषा
सी ++, सी
श्रेणियाँ
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/xndiff/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
