यह data-diff नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v0.9.7sourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
डेटा-डिफरेंस नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
Ad
डेटा-अंतर
वर्णन
हम एक नए ओपन-सोर्स उत्पाद, डेटा-डिफरेंस के लॉन्च की घोषणा करने के लिए उत्साहित हैं जो किसी भी पैमाने पर डेटाबेस में डेटासेट की तेजी से तुलना करता है। डेटा-डिफरेंस डेटा प्रतिकृति और माइग्रेशन के लिए डेटा गुणवत्ता जांच को स्वचालित करता है। आधुनिक डेटा प्लेटफ़ॉर्म में, सिस्टम के बीच डेटा लगातार घूम रहा है, और आधुनिक डेटा वॉल्यूम और जटिलता पर, सिस्टम हर समय सिंक से बाहर हो जाते हैं। अब तक, यह सुनिश्चित करने के लिए कोई टूलिंग नहीं किया गया है कि डेटा सही ढंग से कब कॉपी किया गया है। कम विलंबता के साथ और एक उचित बुनियादी ढांचे की लागत पर, सैकड़ों तालिकाओं में पैमाने पर डेटा की प्रतिकृति बनाना एक कठिन समस्या है, और जिन डेटा टीमों से हमने बात की है, उन्हें अपनी प्रतिकृति प्रक्रियाओं में डेटा गुणवत्ता के मुद्दों का सामना करना पड़ा है। कटु सत्य यह है कि प्रतिकृति की गुणवत्ता डेटा की गुणवत्ता है। चूंकि बैच में पूरे डेटासेट को कॉपी करना अक्सर आधुनिक डेटा स्केल पर संभव नहीं होता है, इसलिए व्यवसाय अपडेट की एक सतत स्ट्रीम का उपयोग करके डेटा की प्रतिलिपि बनाने के चेंज डेटा कैप्चर (सीडीसी) दृष्टिकोण पर भरोसा करते हैं।
विशेषताएं
- डेटाबेस में बेमेल खोजें
- आउटपुट पंक्तियों के विस्तार से भिन्न होते हैं
- निगरानी और अलर्ट बनाने के लिए सरल सीएलआई/एपीआई
- 25M+ पंक्तियों को <10s में, और 1B+ पंक्तियों को ~5min में सत्यापित करें
- कई अलग-अलग डेटाबेस में सत्यापित करता है
- 10 अरबों पंक्तियों वाली तालिकाओं के लिए काम करता है
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/data-diff.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
