यह Denoiser नाम का एक विंडोज़ ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण denoiserv0.1.4sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
डेनॉइज़र नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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Denoiser
वर्णन
डेनॉइज़र एक वास्तविक समय वाक् संवर्द्धन मॉडल है जो सीधे अपरिष्कृत तरंगों पर कार्य करता है, जिसे CPU पर कुशलतापूर्वक चलते हुए शोरयुक्त ऑडियो को साफ़ करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह स्किप कनेक्शनों के साथ एक कारणात्मक एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जो समय और आवृत्ति दोनों डोमेन में परिभाषित हानियों के साथ अनुकूलित है ताकि वाक् को संरक्षित करते हुए शोर को बेहतर ढंग से दबाया जा सके। केवल स्पेक्ट्रोग्राम पर कार्य करने वाले मॉडलों के विपरीत, यह डिज़ाइन कम विलंबता और सुसंगत तरंगरूप आउटपुट को सक्षम बनाता है। कार्यान्वयन में अपरिष्कृत तरंगों (जैसे शोर मिश्रण, प्रतिध्वनि) पर लागू डेटा संवर्द्धन तकनीकें शामिल हैं ताकि मॉडल की मजबूती और विविध शोर प्रकारों के सामान्यीकरण में सुधार हो सके। यह परियोजना ऑफ़लाइन डेनॉइज़िंग (बैच अनुमान) और लाइव ऑडियो प्रोसेसिंग (जैसे लूपबैक ऑडियो इंटरफेस के माध्यम से) दोनों का समर्थन करती है, जिससे यह कॉल या रिकॉर्डिंग में वास्तविक समय के उपयोग के लिए व्यावहारिक हो जाती है। कोडबेस में प्रशिक्षण और मूल्यांकन स्क्रिप्ट, हाइड्रा के माध्यम से कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन और मानक शोर डेटासेट पर पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल शामिल हैं।
विशेषताएं
- कारणात्मक तरंगरूप-डोमेन वाक् संवर्द्धन (कोई वर्णक्रमीय व्युत्क्रमण नहीं)
- उच्च निष्ठा के लिए स्किप कनेक्शन के साथ एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर
- संयुक्त समय-डोमेन और आवृत्ति-डोमेन हानि अनुकूलन
- शोर/प्रतिध्वनि के विरुद्ध मजबूती बढ़ाने के लिए कच्चे तरंगरूप डेटा का संवर्धन
- कम विलंबता के साथ लाइव ऑडियो प्रसंस्करण के लिए समर्थन
- पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल और कॉन्फ़िगरेशन पाइपलाइन के साथ प्रशिक्षण/मूल्यांकन स्क्रिप्ट
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/denoiser.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
