यह DetectAndTrack नाम का एक विंडोज़ ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण DetectAndTracksourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
DetectAndTrack नामक इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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डिटेक्टएंडट्रैक
वर्णन
DetectAndTrack, CVPR 2018 के पेपर "डिटेक्ट-एंड-ट्रैक: वीडियो में कुशल पोज़ अनुमान" का संदर्भ कार्यान्वयन है, जो वीडियो फ़्रेमों में मानव कीपॉइंट पहचान और ट्रैकिंग पर केंद्रित है। यह प्रणाली समय के साथ पहचान बनाए रखने के लिए प्रति-फ़्रेम पोज़ पहचान को एक ट्रैकिंग तंत्र के साथ जोड़ती है, जिससे वीडियो में कुशल बहु-व्यक्ति पोज़ अनुमान संभव होता है। कोड और निर्देशों को पेपर के परिणामों को दोहराने और वीडियो में पोज़ पर काम कर रहे शोधकर्ताओं के लिए एक प्रारंभिक बिंदु के रूप में व्यवस्थित किया गया है। हालाँकि रेपो को संग्रहीत कर दिया गया है और अब केवल पढ़ने के लिए है, फिर भी इसके इश्यू ट्रैकर और आर्टिफैक्ट कार्यान्वयन विवरण और प्रयोगात्मक सेटिंग्स को समझने के लिए उपयोगी बने हुए हैं। यह परियोजना फेसबुक रिसर्च के अन्य विज़न प्रयासों के साथ-साथ वीडियो पोज़ और ट्रैकिंग तकनीकों के विकास के लिए ऐतिहासिक संदर्भ प्रदान करती है। शोधकर्ता अभी भी एल्गोरिदम का अध्ययन कर सकते हैं, पाइपलाइन को अनुकूलित कर सकते हैं, या विचारों को आधुनिक ढाँचों में पोर्ट कर सकते हैं।
विशेषताएं
- वीडियो में बहु-व्यक्ति मुद्रा का पता लगाना
- फ़्रेमों में पहचान बनाए रखने के लिए अस्थायी ट्रैकिंग
- संदर्भ कोड CVPR 2018 पेपर के साथ संरेखित
- मूल्यांकन और बेंचमार्क को पुन: प्रस्तुत करने के लिए स्क्रिप्ट
- पता लगाने और ट्रैकिंग चरणों के लिए मॉड्यूलर घटक
- स्थिर, उद्धरण योग्य संदर्भ के लिए केवल-पठन अभिलेख
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/detectandtrack.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
