यह डिस्ट्रिब्यूटेड लामा नाम का विंडोज ऐप है, जिसका नवीनतम संस्करण 0.16.0sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
डिस्ट्रीब्यूटेड लामा नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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वितरित लामा
वर्णन
डिस्ट्रिब्यूटेड लामा एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है जो उपयोगकर्ताओं को लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) अनुमान को तेज करने के लिए कई घरेलू उपकरणों को एक शक्तिशाली क्लस्टर में जोड़ने में सक्षम बनाता है। ईथरनेट पर टेंसर समानांतरता और उच्च गति वाले सिंक्रोनाइजेशन का लाभ उठाकर, यह क्लस्टर में अधिक डिवाइस जोड़े जाने पर तेज़ प्रदर्शन की अनुमति देता है। सिस्टम लिनक्स, मैकओएस और विंडोज सहित विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन करता है, और ARM और x86_64 AVX2 CPU दोनों के लिए अनुकूलित है।
विशेषताएं
- एकाधिक घरेलू उपकरणों के साथ क्लस्टर निर्माण
- एलएलएम अनुमान का त्वरण
- टेंसर समानांतरता कार्यान्वयन
- उच्च गति ईथरनेट तुल्यकालन
- लिनक्स, मैकओएस और विंडोज के लिए समर्थन
- ARM और x86_64 AVX2 CPU के लिए अनुकूलन
- अतिरिक्त उपकरणों के साथ मापनीयता
- ओपन-सोर्स उपलब्धता
- सक्रिय सामुदायिक समर्थन
प्रोग्रामिंग भाषा
सी + +
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/distributed-llama.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी एक निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
