यह Faiss नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v1.7.3.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Faiss नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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फैस
वर्णन
फ़ैस कुशल समानता खोज और घने वैक्टरों के क्लस्टरिंग के लिए एक पुस्तकालय है। इसमें एल्गोरिदम शामिल हैं जो किसी भी आकार के वैक्टर के सेट में खोज करते हैं, यहां तक कि जो संभवतः रैम में फिट नहीं होते हैं। इसमें मूल्यांकन और पैरामीटर ट्यूनिंग के लिए सहायक कोड भी शामिल है। Faiss को C++ में Python/numpy के लिए पूर्ण रैपर्स के साथ लिखा गया है। कुछ सबसे उपयोगी एल्गोरिदम GPU पर कार्यान्वित किए जाते हैं। इसे Facebook AI रिसर्च द्वारा विकसित किया गया है। फैस में समानता खोज के लिए कई विधियाँ शामिल हैं। यह मानता है कि उदाहरणों को वैक्टर के रूप में दर्शाया जाता है और एक पूर्णांक द्वारा पहचाना जाता है, और वैक्टर की तुलना L2 (यूक्लिडियन) दूरियों या डॉट उत्पादों से की जा सकती है। वे वेक्टर जो क्वेरी वेक्टर के समान होते हैं, वे वे होते हैं जिनकी L2 दूरी सबसे कम होती है या क्वेरी वेक्टर के साथ उच्चतम डॉट उत्पाद होता है। यह कोसाइन समानता का भी समर्थन करता है, क्योंकि यह सामान्यीकृत वैक्टर पर एक डॉट उत्पाद है।
विशेषताएं
- लाइब्रेरी को अधिकतर C++ में कार्यान्वित किया जाता है, जिसमें CUDA के माध्यम से वैकल्पिक GPU समर्थन और एक वैकल्पिक Python इंटरफ़ेस प्रदान किया जाता है
- फैस एक निश्चित आयामीता डी के वैक्टर के संग्रह को संभालता है, आमतौर पर कुछ 10 से 100 तक
- CPU संस्करण के लिए BLAS लाइब्रेरी की आवश्यकता होती है। यह मेकफ़ाइल के साथ संकलित होता है और इसे डॉकर छवि में पैक किया जा सकता है
- फ़ैस एक इंडेक्स प्रकार के आसपास बनाया गया है जो वैक्टर के एक सेट को संग्रहीत करता है, और एल 2 और/या डॉट उत्पाद वेक्टर तुलना के साथ उनमें खोज करने के लिए एक फ़ंक्शन प्रदान करता है।
- वैकल्पिक जीपीयू कार्यान्वयन उच्च-आयामी वैक्टरों के लिए सबसे तेज़ सटीक और अनुमानित निकटतम पड़ोसी खोज कार्यान्वयन प्रदान करता है
- Faiss इंडेक्स ऑब्जेक्ट के आसपास बनाया गया है। यह डेटाबेस वैक्टर के सेट को एनकैप्सुलेट करता है, और खोज को कुशल बनाने के लिए वैकल्पिक रूप से उन्हें प्रीप्रोसेस करता है
प्रोग्रामिंग भाषा
सी + +
श्रेणियाँ
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/faiss.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
