Name: विंडोज़ के लिए Gen.jl डाउनलोड करें
Brand: OnWorks
SKU: 00d82d046c34cc3282e9b811e6785b4f
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.46 (1554 reviews)

यह Gen.jl नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v0.4.6.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

Gen.jl नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।

- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।

- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।

वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।

ऐप डाउनलोड करें उबंटू में चलाएं फेडोरा में दौड़ें विंडोज सिम में चलाएं मैकोज़ सिम में चलाएं

स्क्रीनशॉट

Gen.jl

वर्णन

जेनरेटिव मॉडलिंग और संभाव्य अनुमान के लिए एक ओपन-सोर्स स्टैक। जेन की अनुमान लाइब्रेरी उपयोगकर्ताओं को कुशल संभाव्य अनुमान एल्गोरिदम लिखने के लिए बिल्डिंग ब्लॉक्स देती है जो उनके मॉडल के अनुरूप होते हैं, जबकि पेचीदा गणित और निम्न-स्तरीय कार्यान्वयन विवरणों को स्वचालित करते हैं। जेन उपयोगकर्ताओं को हाइब्रिड एल्गोरिदम लिखने में मदद करता है जो तंत्रिका नेटवर्क, परिवर्तनीय अनुमान, अनुक्रमिक मोंटे कार्लो नमूने और मार्कोव श्रृंखला मोंटे कार्लो को जोड़ता है। जनरल सामान्य कोड का उपयोग करके जेनरेटिव मॉडल, अनुमान मॉडल, परिवर्तनीय परिवार और प्रस्ताव वितरण लिखने के लिए उपयोग में आसान मॉडलिंग भाषा पेश करता है। लेकिन यह उपयोगकर्ताओं को अपने मॉडल या अनुमान एल्गोरिदम के कुछ हिस्सों को विशेष मॉडलिंग भाषाओं में स्थानांतरित करने की सुविधा भी देता है, जिसके लिए यह विशेष रूप से तेज़ कोड उत्पन्न कर सकता है। उपयोगकर्ता अपने मॉडलों के उन हिस्सों को हाथ से कोड भी कर सकते हैं जो बेहतर प्रदर्शन की मांग करते हैं। तंत्रिका नेटवर्क अनुमान तेज़ है, लेकिन वितरण से बाहर डेटा पर गलत हो सकता है, और इसके लिए महंगे प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।

विशेषताएं

जनरल संभाव्य अनुमान एल्गोरिदम के कार्यान्वयन विवरण को स्वचालित करता है
जेन उपयोगकर्ताओं को प्रदर्शन ट्रेड-ऑफ़ को लचीले ढंग से नेविगेट करने की अनुमति देता है
जेन कस्टम हाइब्रिड अनुमान एल्गोरिदम का समर्थन करता है
उपयोगकर्ता कंपाइलर का विस्तार किए बिना कस्टम अनुमान एल्गोरिदम लिखते हैं
स्टोकेस्टिक संरचना वाले मॉडलों में कुशल अनुमान
हम जनरल आर्किटेक्चर का जूलिया कार्यान्वयन बनाए रखते हैं

प्रोग्रामिंग भाषा

जूलिया

श्रेणियाँ

मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क लाइब्रेरी

यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/gen-jl.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।