यह हॉरोवोड नाम का विंडोज ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज को स्पार्क टॉर्च एस्टिमेटर में कस्टम डेटा लोडर के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है, अधिक मॉडल समानांतरवाद मिनट केरास, बेहतर सभी एकत्रीकरण प्रदर्शन, नवीनतम पायटोरचंद टेंसरफ्लोवर्जन.ज़िप के लिए फिक्स। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Horovod नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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horovod
वर्णन
होरोवोड मूल रूप से उबेर द्वारा विकसित किया गया था ताकि वितरित गहरी शिक्षा को तेजी से और उपयोग में आसान बनाया जा सके, मॉडल प्रशिक्षण समय को दिनों और हफ्तों से घटाकर घंटों और मिनटों में लाया जा सके। होरोवोड के साथ, एक मौजूदा प्रशिक्षण स्क्रिप्ट को पायथन कोड की कुछ ही पंक्तियों में सैकड़ों जीपीयू पर चलाने के लिए बढ़ाया जा सकता है। हॉरोवोड को ऑन-प्रिमाइसेस स्थापित किया जा सकता है या क्लाउड प्लेटफॉर्म में आउट-ऑफ-द-बॉक्स चलाया जा सकता है, जिसमें AWS, Azure और Databricks शामिल हैं। होरोवोड अतिरिक्त रूप से अपाचे स्पार्क के शीर्ष पर चल सकता है, जिससे डेटा प्रोसेसिंग और मॉडल प्रशिक्षण को एक ही पाइपलाइन में एकीकृत करना संभव हो जाता है। एक बार होरोवोड को कॉन्फ़िगर करने के बाद, उसी बुनियादी ढांचे का उपयोग किसी भी ढांचे के साथ मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे टेन्सरफ्लो, पायटॉर्च, एमएक्सनेट और भविष्य के ढांचे के बीच स्विच करना आसान हो जाता है क्योंकि मशीन लर्निंग टेक स्टैक का विकास जारी रहता है। पायथन कोड की कुछ ही पंक्तियों के साथ अपने मॉडल प्रशिक्षण को बढ़ाना शुरू करें। 90% स्केलिंग दक्षता के साथ सैकड़ों जीपीयू तक स्केल करें।
विशेषताएं
- वितरित गहन शिक्षण प्रशिक्षण ढांचा
- TensorFlow, Keras, PyTorch और Apache MXNet के लिए
- 90% स्केलिंग दक्षता के साथ सैकड़ों जीपीयू तक स्केल करें
- पायथन कोड की कुछ ही पंक्तियों के साथ अपने मॉडल प्रशिक्षण को बढ़ाना शुरू करें
- TensorFlow, Keras, PyTorch और MXNet के लिए समान चलता है
- आधार पर, क्लाउड में और अपाचे स्पार्क पर
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/horovod.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
