यह InferSent नाम का एक विंडोज़ ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण InferSentsourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
InferSent नामक इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएँ।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
Ad
इन्फरसेंट
वर्णन
इन्फरसेंट एक पर्यवेक्षित वाक्य एम्बेडिंग विधि है जो प्राकृतिक भाषा अनुमान डेटा से सार्वभौमिक निरूपण सीखती है और कई डाउनस्ट्रीम कार्यों में आसानी से स्थानांतरित हो जाती है। यह अधिकतम-पूलिंग के साथ एक BiLSTM एनकोडर का उपयोग करके निश्चित-लंबाई वाले वाक्य सदिश उत्पन्न करती है जो शब्दों के समूह के आँकड़ों से परे अर्थगत विशेषताओं को भी ग्रहण करते हैं। बड़े NLI डेटासेट पर प्रशिक्षित, ये एम्बेडिंग सरल रैखिक वर्गीकरणकर्ताओं के साथ भावना विश्लेषण, निहितार्थ, व्याख्या पहचान और अर्थगत समानता जैसे कार्यों में सामान्यीकृत होते हैं। यह रिपॉजिटरी बेंचमार्क के विस्तृत समूह पर स्थानांतरण के मूल्यांकन के लिए पूर्व-प्रशिक्षित सदिश, प्रशिक्षण स्क्रिप्ट और स्पष्ट उदाहरण प्रदान करती है। चूँकि एनकोडर इंटरफ़ेस स्तर पर संक्षिप्त और भाषा-अज्ञेय है, इसलिए इसे उन उत्पादन पाइपलाइनों में शामिल करना आसान है जहाँ मज़बूत अर्थगत विशेषताओं की आवश्यकता होती है। इन्फरसेंट ने इस विचार को लोकप्रिय बनाने में मदद की कि पर्यवेक्षित उद्देश्य (जैसे NLI) मज़बूत सामान्य-उद्देश्य वाक्य एनकोडर उत्पन्न कर सकते हैं, और यह नए मॉडलों की तुलना के लिए एक विश्वसनीय आधाररेखा बनी हुई है।
विशेषताएं
- BiLSTM-मैक्स वाक्य एनकोडर निश्चित आकार के एम्बेडिंग का उत्पादन करता है
- एनएलपी कार्यों में स्थानांतरण सीखने के लिए तैयार पूर्व प्रशिक्षित वेक्टर
- वर्गीकरण और समानता मानकों के लिए सरल मूल्यांकन विधियाँ
- पुनरुत्पादन और फ़ाइन-ट्यूनिंग के लिए प्रशिक्षण स्क्रिप्ट और डेटासेट
- सरल वाक्य-से-वेक्टर API के माध्यम से भाषा-अज्ञेय एकीकरण
- मजबूत आधार रेखाएं जो हल्के तैनाती के लिए प्रतिस्पर्धी बनी रहती हैं
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/infersent.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
