यह कॉर्निया नाम का विंडोज ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज को v0.7.0ImageAPI, RT-DETRandObjectडिटेक्शनAPI, LightGlueMatcher, MobileSam, newSensorsAPIandmanymore.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Kornia with OnWorks नाम के इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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कोर्निया
वर्णन
Kornia PyTorch के लिए एक अलग करने योग्य कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरी है। इसमें सामान्य कंप्यूटर दृष्टि समस्याओं को हल करने के लिए दिनचर्या और अलग-अलग मॉड्यूल का एक सेट होता है। इसके मूल में, पैकेज दक्षता के लिए और जटिल कार्यों के ढाल को परिभाषित करने और गणना करने के लिए रिवर्स-मोड ऑटो-भेदभाव का लाभ उठाने के लिए PyTorch को इसके मुख्य बैकएंड के रूप में उपयोग करता है। मौजूदा पैकेजों से प्रेरित होकर, यह लाइब्रेरी ऑपरेटरों वाले पैकेजों के एक सबसेट द्वारा बनाई गई है, जो छवि परिवर्तन, एपिपोलर ज्योमेट्री, डेप्थ एस्टीमेशन, और लो-लेवल इमेज प्रोसेसिंग जैसे फ़िल्टरिंग और एज डिटेक्शन करने के लिए मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए न्यूरल नेटवर्क के भीतर डाला जा सकता है। टेंसर पर सीधे काम करते हैं। कोर्निया के साथ हम क्लासिकल और डीप कंप्यूटर विजन के बीच की खाई को भरते हैं जो एआई के लिए मानक और उन्नत विजन एल्गोरिदम को लागू करता है। हमारे पुस्तकालय और पहल हमेशा समुदाय की जरूरतों के अनुसार होते हैं।
विशेषताएं
- अलग करने योग्य कंप्यूटर विजन लाइब्रेरी, मजबूत जीपीयू समर्थन के साथ
- GPU में डेटा वृद्धि करने के लिए मॉड्यूल
- रंग स्थान रूपांतरण करने के लिए दिनचर्या का सेट
- सामान्यीकरण और तीव्रता परिवर्तन करने के लिए मॉड्यूल
- विभिन्न कैमरा मॉडल का उपयोग करके छवि परिवर्तन, 3डी रैखिक बीजगणित और रूपांतरण करने के लिए जियोमेट्रिक कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरी
- दृष्टि समस्याओं के लिए टेंसर उपयोगिताओं और मेट्रिक्स की छवि
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/kornia.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
