यह मॉडलस्कोप नामक विंडोज ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण v1.9.3releasesourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
मॉडलस्कोप नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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मॉडलस्कोप
वर्णन
मॉडलस्कोप "मॉडल-एज़-ए-सर्विस" (MaaS) की अवधारणा पर बनाया गया है। यह AI समुदाय से सबसे उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल को एक साथ लाने का प्रयास करता है, और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में AI मॉडल का लाभ उठाने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है। इस रिपॉजिटरी में ओपन-सोर्स की गई कोर मॉडलस्कोप लाइब्रेरी ऐसे इंटरफेस और कार्यान्वयन प्रदान करती है जो डेवलपर्स को मॉडल अनुमान, प्रशिक्षण और मूल्यांकन करने की अनुमति देती है। विशेष रूप से, API अमूर्तता की समृद्ध परतों के साथ, मॉडलस्कोप लाइब्रेरी CV, NLP, स्पीच, मल्टी-मोडैलिटी और साइंटिफिक-कंप्यूटेशन जैसे डोमेन में फैले अत्याधुनिक मॉडल का पता लगाने के लिए एकीकृत अनुभव प्रदान करती है। विभिन्न क्षेत्रों के मॉडल योगदानकर्ता मॉडल को स्तरित API के माध्यम से मॉडलस्कोप पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत कर सकते हैं, जिससे उनके मॉडल तक आसान और एकीकृत पहुँच मिल सकती है। एक बार एकीकृत होने के बाद, मॉडल अनुमान, फ़ाइन-ट्यूनिंग और मूल्यांकन केवल कुछ पंक्तियों के कोड के साथ किया जा सकता है।
विशेषताएं
- मॉडलस्कोप लाइब्रेरी मॉडलस्कोप बैकएंड सेवाओं के साथ आवश्यक इंटरैक्शन को भी सक्षम बनाती है
- इकाई लुकअप, संस्करण नियंत्रण, कैश प्रबंधन, और कई अन्य
- मॉडलस्कोप पर अधिकांश मॉडल सार्वजनिक हैं और मॉडलस्कोप वेबसाइट पर खाता पंजीकरण के बिना डाउनलोड किए जा सकते हैं
- किसी छवि को देखते हुए, पोर्ट्रेट मैटिंग (उर्फ बैकग्राउंड-रिमूवल) को पूरा किया जा सकता है
- प्रशिक्षण डेटासेट और प्रशिक्षक को स्थापित करने के लिए कोड की कुछ और पंक्तियों के साथ फाइन-ट्यूनिंग और मूल्यांकन भी किया जा सकता है
- मॉडलस्कोप लाइब्रेरी वर्तमान में मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान के लिए लोकप्रिय डीप लर्निंग फ्रेमवर्क का समर्थन करती है
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/modelscope.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी एक निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
