यह नेट्रॉन नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को नेट्रॉन-सेटअप-5.4.1.exe के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
ऑनवर्क्स के साथ नेट्रोन नाम के इस ऐप को ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
Ad
नेट्रोन
वर्णन
नेट्रॉन न्यूरल नेटवर्क, डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग मॉडल के लिए एक दर्शक है। Netron ONNX, केरास, TensorFlow Lite, Caffe, Darknet, Core ML, MNN, MXNet, ncnn, PaddlePaddle, Caffe2, Barracuda, Tengine, TNN, RKNN, MindSpore Lite, और UFF को सपोर्ट करता है। नेट्रॉन के पास TensorFlow, PyTorch, TorchScript, OpenVINO, Torch, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe, के लिए प्रायोगिक समर्थन है। एमएल.नेट, विज्ञान-सीखना, TensorFlow.js। ब्राउज़र संस्करण का उपयोग करके डाउनलोड करने या खोलने के लिए नमूना मॉडल फ़ाइलों की एक विस्तृत विविधता है। यह macOS, Windows, Linux, Python सर्वर और ब्राउज़र द्वारा समर्थित है।
विशेषताएं
- ONNX: ब्राउज़र संस्करण का उपयोग करके समर्थित स्क्वीज़नेट मॉडल
- CoreML: ब्राउज़र संस्करण का उपयोग करके समर्थित एक्सरमोट मॉडल
- डार्कनेट: योलो मॉडल ब्राउज़र संस्करण का उपयोग करके समर्थित है
- केरस: ब्राउज़र संस्करण का उपयोग करके समर्थित मोबाइलनेट मॉडल
- एमएक्सनेट: इंसेप्शन_वी3 मॉडल ब्राउज़र संस्करण का उपयोग करके समर्थित है
- TensorFlow: चेसबॉट मॉडल ब्राउज़र संस्करण का उपयोग करके समर्थित है
- TensorFlow Lite: हेयर_सेगमेंटेशन मॉडल ब्राउज़र संस्करण का उपयोग करके समर्थित है
- टॉर्चस्क्रिप्ट: ट्रेस्ड_ऑनलाइन_प्रेड_लेयर मॉडल ब्राउज़र संस्करण का उपयोग करके समर्थित है
- Caffe: mobilenet_v2 मॉडल ब्राउज़र संस्करण का उपयोग करके समर्थित है
प्रोग्रामिंग भाषा
जावास्क्रिप्ट
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/netron.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे एक फ्री ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।
