यह NVIDIA FLARE नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को AsynchronousIOimprovementssourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
NVIDIA FLARE with OnWorks नाम के इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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एनवीडिया फ्लेयर
वर्णन
NVIDIA फ़ेडरेटेड लर्निंग एप्लीकेशन रनटाइम एनवायरनमेंट
NVIDIA FLARE एक डोमेन-अज्ञेयवादी, ओपन-सोर्स, एक्स्टेंसिबल एसडीके है जो शोधकर्ताओं और डेटा वैज्ञानिकों को मौजूदा ML/DL वर्कफ़्लोज़ (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost आदि) को एक फ़ेडरेटेड प्रतिमान के अनुकूल बनाने की अनुमति देता है। यह प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर्स को एक वितरित बहु-पक्षीय सहयोग के लिए एक सुरक्षित, गोपनीयता-संरक्षित पेशकश बनाने में सक्षम बनाता है।
NVIDIA FLARE को एक कॉम्पोनेंटाइज़्ड आर्किटेक्चर पर बनाया गया है जो आपको रिसर्च और सिमुलेशन से लेकर वास्तविक दुनिया के प्रोडक्शन परिनियोजन तक फ़ेडरेटेड लर्निंग वर्कलोड लेने की अनुमति देता है।
विशेषताएं
- गहरी शिक्षा और पारंपरिक मशीन एल्गोरिदम दोनों का समर्थन करें
- क्षैतिज और लंबवत संघीय शिक्षा का समर्थन करें
- बिल्ट-इन FL एल्गोरिदम (जैसे, FedAvg, FedProx, FedOpt, Scaffold, Ditto)
- एकाधिक प्रशिक्षण वर्कफ़्लोज़ का समर्थन करें (उदाहरण के लिए, स्कैटर और इकट्ठा करें, चक्रीय) और सत्यापन वर्कफ़्लोज़ (वैश्विक मॉडल मूल्यांकन, क्रॉस-साइट सत्यापन)
- डेटा एनालिटिक्स (संघीय आँकड़े) और मशीन लर्निंग जीवनचक्र प्रबंधन दोनों का समर्थन करें
- विभेदक गोपनीयता, होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन के साथ गोपनीयता संरक्षण
- फ़ेडरेटेड प्राधिकरण और गोपनीयता नीति के माध्यम से सुरक्षा प्रवर्तन
- आसानी से अनुकूलन योग्य और विस्तार योग्य
- बादल और आधार पर तैनाती
- तेजी से विकास और प्रोटोटाइप के लिए सिम्युलेटर
- सरलीकृत परियोजना प्रबंधन और परिनियोजन के लिए डैशबोर्ड यूआई
- सिस्टम लचीलापन और गलती सहनशीलता के लिए अंतर्निहित समर्थन
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/nvidia-flare.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
