यह पैडलएक्स नामक विंडोज ऐप है, जिसका नवीनतम संस्करण v3.0.1sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
पैडलएक्स नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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पैडलएक्स
वर्णन
पैडलएक्स एक गहन शिक्षण पूर्ण-प्रक्रिया विकास उपकरण है जो पैडल के मुख्य ढांचे, विकास किट और उपकरण घटकों पर आधारित है। इसकी तीन विशेषताएं हैं जो पूरी प्रक्रिया को खोलती हैं, औद्योगिक अभ्यास को एकीकृत करती हैं, और उपयोग और एकीकृत करने में आसान होती हैं। छवि वर्गीकरण और लेबलिंग सबसे बुनियादी और सरल लेबलिंग कार्य है। उपयोगकर्ताओं को केवल एक ही श्रेणी से संबंधित चित्रों को एक ही फ़ोल्डर में रखना होगा। जब मॉडल को प्रशिक्षित किया जाता है, तो हमें प्रशिक्षण सेट, सत्यापन सेट और परीक्षण सेट को विभाजित करने की आवश्यकता होती है। इसलिए, हमें उपरोक्त डेटा को विभाजित करने की आवश्यकता है। पैडलेक्स कमांड का उपयोग करके, डेटा सेट को यादृच्छिक रूप से 70% प्रशिक्षण सेट, 20% सत्यापन सेट और 10% परीक्षण सेट में विभाजित किया जा सकता है। यदि आप मॉडल प्रशिक्षण के लिए पैडलएक्स विज़ुअलाइज़ेशन क्लाइंट का उपयोग करते हैं, तो डेटा सेट डिवीजन फ़ंक्शन क्लाइंट में एकीकृत होता है, और आपको स्वयं कमांड डिवीजन का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं होती है।
विशेषताएं
- मॉडल प्रशिक्षण और पैरामीटर समायोजन
- मॉडल संपीड़न अनुकूलन
- मॉडल मल्टी-टर्मिनल सुरक्षा परिनियोजन
- उद्योग मामला संग्रह
- विज़ुअल क्लाइंट उपयोग
- डेटा तैयारी
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/paddlex.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी एक निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
