Name: विंडोज़ के लिए पीएमएल डाउनलोड
Brand: OnWorks
SKU: 702710f0b9337f79d023c699c02c43c3
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.29 (1523 reviews)

यह PML नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v2.3.0.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

PML नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।

- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।

- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।

वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।

ऐप डाउनलोड करें उबंटू में चलाएं फेडोरा में दौड़ें विंडोज सिम में चलाएं मैकोज़ सिम में चलाएं

स्क्रीनशॉट

पीएमएल

वर्णन

इस लाइब्रेरी में 9 मॉड्यूल हैं, जिनमें से प्रत्येक को आपके मौजूदा कोडबेस में स्वतंत्र रूप से इस्तेमाल किया जा सकता है, या एक पूर्ण ट्रेन/परीक्षण वर्कफ़्लो के लिए एक साथ जोड़ा जा सकता है। अपने प्रशिक्षण पाश में नुकसान की गणना करने के लिए, अपने मॉडल द्वारा गणना की गई एम्बेडिंग और संबंधित लेबल में पास करें। एम्बेडिंग का आकार (N, एम्बेडिंग_साइज़) होना चाहिए, और लेबल का आकार (N) होना चाहिए, जहाँ N बैच आकार है। tripletMarginLoss आपके द्वारा पास किए गए लेबल के आधार पर, बैच के भीतर सभी संभावित ट्रिपल की गणना करता है। एंकर-पॉजिटिव जोड़े एम्बेडिंग से बनते हैं जो समान लेबल साझा करते हैं, और एंकर-नेगेटिव जोड़े अलग-अलग लेबल वाले एम्बेडिंग से बनते हैं। हानि कार्यों को दूरी, रिड्यूसर और रेगुलराइज़र का उपयोग करके अनुकूलित किया जा सकता है। नीचे दिए गए आरेख में, एक खनिक एक बैच के भीतर कठिन जोड़े के सूचकांक पाता है। ये दूरी ऑब्जेक्ट द्वारा गणना की गई दूरी मैट्रिक्स में अनुक्रमित करने के लिए उपयोग की जाती हैं। इस आरेख के लिए, हानि फ़ंक्शन जोड़ी-आधारित है, इसलिए यह प्रति जोड़ी हानि की गणना करता है।

विशेषताएं

हानि कार्यों को अनुकूलित करें
अप्रशिक्षित / स्व-पर्यवेक्षित सीखने के लिए हानि कार्यों का उपयोग करें
आवश्यक PyTorch संस्करण टॉर्च> = 1.6
विकास देव शाखा पर किया जाता है
कोड को काले और आइसोर्ट का उपयोग करके स्वरूपित किया गया है
आप पर्यावरण चर के रूप में परीक्षण डेटा प्रकार और परीक्षण उपकरण निर्दिष्ट कर सकते हैं

प्रोग्रामिंग भाषा

अजगर

श्रेणियाँ

मशीन लर्निंग, आरेख

यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/pml.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।