यह pycm नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को Version3.8.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Pycm नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
Ad
pycm
वर्णन
PyCM Python में लिखी गई एक मल्टी-क्लास कन्फ्यूजन मैट्रिक्स लाइब्रेरी है जो इनपुट डेटा वैक्टर और डायरेक्ट मैट्रिक्स दोनों का समर्थन करती है, और वर्गीकरण के बाद के मॉडल मूल्यांकन के लिए एक उचित उपकरण है जो अधिकांश वर्गों और समग्र सांख्यिकी मापदंडों का समर्थन करता है। PyCM कन्फ्यूजन मैट्रिसेस का स्विस-आर्मी नाइफ है, जो मुख्य रूप से डेटा वैज्ञानिकों पर लक्षित है, जिन्हें भविष्य कहनेवाला मॉडल के लिए मेट्रिक्स की एक विस्तृत सरणी और बड़ी संख्या में क्लासिफायरियर के सटीक मूल्यांकन की आवश्यकता होती है।
विशेषताएं
- PyCM 2.4, Python 2.7 और Python 3.4 को सपोर्ट करने वाला अंतिम संस्करण है
- प्लॉटिंग क्षमता के लिए माटप्लोटलिब (>= 3.0.0) या सीबॉर्न (>= 0.9.1) की आवश्यकता होती है
- MATLAB उदाहरणों पर जाएँ
- सक्रियण दहलीज
- नमूना वजन
- फ़ाइल से लोड करें
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/pycm.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
