यह Stanza नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को multipledefaultmodelsandacombinedENNERmodel.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
ऑनवर्क्स के साथ स्टैंज़ा नाम के इस ऐप को ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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वर्णन
स्टैंजा कई मानवीय भाषाओं के भाषाई विश्लेषण के लिए सटीक और कुशल उपकरणों का संग्रह है। कच्चे पाठ से लेकर वाक्यात्मक विश्लेषण और इकाई मान्यता तक, स्टैंज़ा आपकी पसंद की भाषाओं में अत्याधुनिक एनएलपी मॉडल लाता है। स्टैंजा एक पायथन प्राकृतिक भाषा विश्लेषण पैकेज है। इसमें उपकरण होते हैं, जिनका उपयोग पाइपलाइन में किया जा सकता है, मानव भाषा पाठ युक्त एक स्ट्रिंग को वाक्यों और शब्दों की सूचियों में परिवर्तित करने के लिए, उन शब्दों के आधार रूपों को उत्पन्न करने के लिए, उनके भाषण के हिस्से और रूपात्मक विशेषताएं, एक वाक्यात्मक संरचना निर्भरता पार्स देने के लिए , और नामित संस्थाओं को पहचानने के लिए। यूनिवर्सल डिपेंडेंसी औपचारिकता का उपयोग करते हुए टूलकिट को 70 से अधिक भाषाओं के समानांतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। स्टैंज़ा अत्यधिक सटीक तंत्रिका नेटवर्क घटकों के साथ बनाया गया है जो आपके स्वयं के एनोटेट डेटा के साथ कुशल प्रशिक्षण और मूल्यांकन को भी सक्षम बनाता है।
विशेषताएं
- मॉड्यूल PyTorch लाइब्रेरी के शीर्ष पर बनाए गए हैं
- स्टैंज़ा में CoreNLP जावा पैकेज में एक पायथन इंटरफ़ेस शामिल है और वहाँ से अतिरिक्त कार्यक्षमता प्राप्त होती है
- निर्वाचन क्षेत्र पार्सिंग, कोरफेरेंस रिज़ॉल्यूशन, और भाषाई पैटर्न मिलान
- मूल पायथन कार्यान्वयन को स्थापित करने के लिए न्यूनतम प्रयासों की आवश्यकता होती है
- टोकेनाइजेशन, मल्टी-वर्ड टोकन (MWT) विस्तार सहित मजबूत टेक्स्ट एनालिटिक्स के लिए पूर्ण तंत्रिका नेटवर्क पाइपलाइन
- 66 (मानव) भाषाओं का समर्थन करने वाले पूर्व-प्रशिक्षित तंत्रिका मॉडल
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/stanza.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे एक फ्री ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।
