यह textgenrnn नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को TF2.1support.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
textgenrnn नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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textgenrnn
वर्णन
textgenrnn के साथ आप कोड की कुछ पंक्तियों के साथ किसी भी टेक्स्ट डेटासेट पर किसी भी आकार और जटिलता के अपने स्वयं के टेक्स्ट-जनरेटिंग न्यूरल नेटवर्क को आसानी से प्रशिक्षित कर सकते हैं। एक आधुनिक तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर जो प्रशिक्षण में तेजी लाने और मॉडल की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए ध्यान-भार और स्किप-एम्बेडिंग के रूप में नई तकनीकों का उपयोग करता है। चरित्र-स्तर या शब्द-स्तर पर पाठ को प्रशिक्षित करें और उत्पन्न करें। आरएनएन आकार, आरएनएन परतों की संख्या, और द्विदिशात्मक आरएनएन का उपयोग करना है या नहीं, कॉन्फ़िगर करें। बड़ी फ़ाइलों सहित किसी भी सामान्य इनपुट टेक्स्ट फ़ाइल पर प्रशिक्षण लें। मॉडलों को GPU पर प्रशिक्षित करें और फिर CPU के साथ टेक्स्ट उत्पन्न करने के लिए उनका उपयोग करें। GPU पर प्रशिक्षित होने पर RNN के शक्तिशाली CuDNN कार्यान्वयन का उपयोग करें, जो सामान्य LSTM कार्यान्वयन के विपरीत प्रशिक्षण समय को काफी तेज कर देता है। प्रासंगिक लेबल का उपयोग करके मॉडल को प्रशिक्षित करें, जिससे यह तेजी से सीख सके और कुछ मामलों में बेहतर परिणाम दे सके।
विशेषताएं
- आप textgenrnn के साथ खेल सकते हैं और किसी भी टेक्स्ट फ़ाइल को GPU के साथ मुफ़्त में प्रशिक्षित कर सकते हैं
- शामिल मॉडल को नए पाठों पर आसानी से प्रशिक्षित किया जा सकता है
- इनपुट डेटा के एक बार पास होने के बाद भी उपयुक्त टेक्स्ट उत्पन्न कर सकता है
- मॉडल का वजन अपेक्षाकृत छोटा है
- आप उन मॉडलों के साथ खेल सकते हैं जिन्हें डेटा के माध्यम से सैकड़ों पासों पर प्रशिक्षित किया गया है
- आप शब्द स्तरीय एम्बेडिंग और द्विदिशात्मक आरएनएन परतों के समर्थन के साथ एक नए मॉडल को भी प्रशिक्षित कर सकते हैं
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/textgenrnn.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
