यह ट्रैक्स नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v1.4.0.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
ऑनवर्क्स के साथ ट्रैक्स नाम के इस ऐप को ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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ट्रैक्स
वर्णन
ट्रैक्स डीप लर्निंग के लिए एंड-टू-एंड लाइब्रेरी है जो स्पष्ट कोड और गति पर केंद्रित है। यह Google Brain टीम में सक्रिय रूप से उपयोग और रखरखाव किया जाता है। एक पूर्व-प्रशिक्षित ट्रांसफार्मर चलाएँ, कोड की कुछ पंक्तियों में एक अनुवादक बनाएँ। सुविधाएँ और संसाधन, API दस्तावेज़, हमसे कहाँ बात करें, किसी समस्या को कैसे खोलें और और भी बहुत कुछ। वॉकथ्रू, ट्रैक्स कैसे काम करता है, नए मॉडल कैसे बनाएं और अपने डेटा पर प्रशिक्षित करें। Trax में बुनियादी मॉडल (जैसे ResNet, LSTM, Transformer) और RL एल्गोरिदम (जैसे REINFORCE, A2C, PPO) शामिल हैं। यह अनुसंधान के लिए भी सक्रिय रूप से उपयोग किया जाता है और इसमें सुधारक जैसे नए मॉडल और एडब्ल्यूआर जैसे नए आरएल एल्गोरिदम शामिल हैं। Trax में Tensor2Tensor और TensorFlow डेटासेट सहित बड़ी संख्या में गहन शिक्षण डेटासेट के लिए बाइंडिंग है। आप ट्रैक्स का उपयोग या तो अपनी खुद की पायथन लिपियों और नोटबुक्स से पुस्तकालय के रूप में या शेल से बाइनरी के रूप में कर सकते हैं, जो बड़े मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए अधिक सुविधाजनक हो सकता है। यह सीपीयू, जीपीयू और टीपीयू पर बिना किसी बदलाव के चलता है।
विशेषताएं
- Trax मॉडल के माध्यम से बहने वाली मूल इकाइयाँ टेंसर हैं
- ट्रैक्स में हम चाहते हैं कि सुन्न संचालन बहुत तेजी से चले
- हम टेंसर पर फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की स्वचालित रूप से गणना करना चाहते हैं
- trax.fastmath.grad का उपयोग करके ग्रेडिएंट की गणना की जा सकती है
- परतें ट्रैक्स मॉडल के बुनियादी निर्माण खंड हैं
- Trax में मॉडल अक्सर सीरियल और ब्रांच कॉम्बिनेटर का उपयोग करके परतों से बनाए जाते हैं
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/trax.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे एक फ्री ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।
