यह वीडियो नॉनलोकल नेट नामक एक विंडोज़ ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण video-nonlocal-netsourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
OnWorks के साथ Video Nonlocal Net नामक इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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वीडियो नॉनलोकल नेट
वर्णन
वीडियो-नॉनलोकल-नेट, वीडियो समझ के लिए गैर-स्थानीय न्यूरल नेटवर्क्स को क्रियान्वित करता है, और 2D/3D कन्वनेट बैकबोन में दीर्घ-दूरी निर्भरता मॉडलिंग जोड़ता है। गैर-स्थानीय ब्लॉक स्पेस-टाइम में सभी स्थितियों में ध्यान-जैसी प्रतिक्रियाओं की गणना करते हैं, जिससे एक फ्रेम और स्थान पर मौजूद फ़ीचर दूरस्थ फ्रेम और क्षेत्रों से जानकारी एकत्र कर सकता है। यह सूत्रीकरण क्रिया पहचान और स्थानिक-कालिक तर्क को बेहतर बनाता है, विशेष रूप से उन वर्गों के लिए जिन्हें लघु अस्थायी विंडो से परे संदर्भ की आवश्यकता होती है। यह रेपो मानक डेटासेट के लिए प्रशिक्षण विधियाँ और मॉडल प्रदान करता है, साथ ही ऐसे एब्लेशन भी प्रदान करता है जो दिखाते हैं कि कितने गैर-स्थानीय ब्लॉक सम्मिलित करने हैं और किन चरणों में। कुशल कार्यान्वयन मेमोरी और गणना को प्रबंधनीय बनाए रखते हैं ताकि पूरे बैकबोन को फिर से लिखे बिना ब्लॉक जोड़े जा सकें। इसका परिणाम एक व्यावहारिक, ड्रॉप-इन तंत्र है जो विशुद्ध रूप से स्थानीय वीडियो मॉडल को मज़बूत बेंचमार्क प्रदर्शन वाले संदर्भ-जागरूक नेटवर्क में अपग्रेड करता है।
विशेषताएं
- लंबी दूरी के अंतरिक्ष-समय निर्भरता मॉडलिंग के लिए गैर-स्थानीय ब्लॉक
- क्रिया पहचान के लिए लोकप्रिय 2D/3D बैकबोन के साथ एकीकरण
- संदर्भ प्रशिक्षण स्क्रिप्ट और एब्लेशन कॉन्फ़िगरेशन
- बहु-GPU प्रशिक्षण के लिए उपयुक्त मेमोरी-जागरूक कार्यान्वयन
- सामान्य वीडियो डेटासेट और मीट्रिक के लिए मूल्यांकन उपकरण
- मॉड्यूलर परतें जो मौजूदा ConvNet आर्किटेक्चर में शामिल हो जाती हैं
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/video-nonlocal-net.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
