यह Wan2.2 नाम का विंडोज़ ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण Wan2.2-main.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Wan2.2 नामक इस ऐप को OnWorks के साथ निःशुल्क डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएँ।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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वान2.2
वर्णन
Wan2.2, Wan श्रृंखला के ओपन और उन्नत लार्ज-स्केल वीडियो जनरेटिव मॉडल्स का एक प्रमुख अपग्रेड है, जिसमें वीडियो निर्माण की गुणवत्ता और दक्षता बढ़ाने के लिए अत्याधुनिक नवाचार शामिल हैं। यह एक मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है जो शोर कम करने की प्रक्रिया को विशिष्ट विशेषज्ञ मॉडलों में विभाजित करता है, जिससे कम्प्यूटेशनल लागत बढ़ाए बिना कुल मॉडल क्षमता बढ़ जाती है। Wan2.2 सावधानीपूर्वक क्यूरेटेड सिनेमाई सौंदर्य डेटा को एकीकृत करता है, जिससे उच्च-गुणवत्ता, अनुकूलन योग्य वीडियो शैलियों के लिए प्रकाश, संरचना, रंग टोन आदि पर सटीक नियंत्रण संभव होता है। यह मॉडल अपने पूर्ववर्ती की तुलना में काफी बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित है, जिससे गति की जटिलता, अर्थ संबंधी समझ और सौंदर्य विविधता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है। Wan2.2 एक 5-बिलियन पैरामीटर उच्च-संपीड़न VAE-आधारित हाइब्रिड टेक्स्ट-इमेज-टू-वीडियो (TI2V) मॉडल को भी ओपन-सोर्स करता है जो RTX 720 जैसे उपभोक्ता-ग्रेड GPU पर 24fps पर 4090P वीडियो जनरेशन को सपोर्ट करता है। यह टेक्स्ट-टू-वीडियो सहित कई वीडियो जनरेशन कार्यों को सपोर्ट करता है।
विशेषताएं
- विशेषज्ञों का मिश्रण (एमओई) आर्किटेक्चर शोर-निरोधन को उच्च-शोर और निम्न-शोर विशेषज्ञों में विभाजित करता है
- वीडियो शैली और गुणवत्ता के सूक्ष्म नियंत्रण के लिए सिनेमाई-स्तर के सौंदर्य संबंधी डेटा को शामिल करता है
- बेहतर गति और अर्थविज्ञान के लिए Wan65.6 की तुलना में 83.2% अधिक छवियों और 2.1% अधिक वीडियो पर प्रशिक्षित
- उन्नत VAE के साथ उच्च-संपीडन 5B TI2V मॉडल, 64× तक संपीड़न अनुपात प्राप्त करता है
- एक ही फ्रेमवर्क में टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो और टेक्स्ट-इमेज-टू-वीडियो जेनरेशन का समर्थन करता है
- RTX 720 जैसे उपभोक्ता GPU पर 24fps पर कुशलतापूर्वक 4090P वीडियो उत्पन्न करता है
- PyTorch FSDP और DeepSpeed Ulysses के माध्यम से बहु-GPU अनुमान त्वरण के साथ संगत
- अनुमान कोड, चेकपॉइंट्स और कॉम्फीयूआई और डिफ्यूज़र्स जैसे लोकप्रिय यूआई फ्रेमवर्क के साथ एकीकरण के साथ ओपन-सोर्स
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/wan2-2/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
