InggrisPerancisSpanyol

Ad


favorit OnWorks

cwebp - Online di Cloud

Jalankan cwebp di penyedia hosting gratis OnWorks melalui Ubuntu Online, Fedora Online, emulator online Windows, atau emulator online MAC OS

Ini adalah perintah cwebp yang dapat dijalankan di penyedia hosting gratis OnWorks menggunakan salah satu dari beberapa workstation online gratis kami seperti Ubuntu Online, Fedora Online, emulator online Windows atau emulator online MAC OS

PROGRAM:

NAMA


cwebp - kompres file gambar ke file WebP

RINGKASAN


cwebp [Pilihan] masukan_file -o keluaran_file.webp

DESKRIPSI


Halaman manual ini mendokumentasikan cwebp perintah.

cwebp mengompresi gambar menggunakan format WebP. Format input dapat berupa PNG, JPEG,
TIFF, WebP atau sampel mentah Y'CbCr.

PILIHAN


Opsi dasarnya adalah:

-o tali
Tentukan nama file WebP keluaran. Jika dihilangkan, cwebp akan tampil
kompresi tetapi hanya melaporkan statistik. Menggunakan "-" sebagai nama keluaran akan mengarahkan
output ke 'stdout'.

-- tali
Tentukan file input secara eksplisit. Opsi ini berguna jika file input dimulai
dengan '-' misalnya. Opsi ini harus muncul terakhir. Pilihan lainnya
selanjutnya akan diabaikan.

-H, -bantu
Ringkasan penggunaan singkat.

-H, -bantuan panjang
Ringkasan dari semua opsi yang mungkin.

-versi
Cetak nomor versi (sebagai major.minor.revision) dan keluar.

-q mengapung
Tentukan faktor kompresi untuk saluran RGB antara 0 dan 100. Standarnya adalah
75.
Dalam kasus kompresi lossy (default), faktor kecil menghasilkan file yang lebih kecil dengan
kualitas yang lebih rendah. Kualitas terbaik dicapai dengan menggunakan nilai 100.
Dalam kasus kompresi lossless (ditentukan oleh opsi -lossless), faktor kecil
memungkinkan kecepatan kompresi yang lebih cepat, tetapi menghasilkan file yang lebih besar. Kompresi maksimum
dicapai dengan menggunakan nilai 100.

-alfa_q int
Tentukan faktor kompresi untuk kompresi alfa antara 0 dan 100. Lossless
kompresi alpha dicapai dengan menggunakan nilai 100, sedangkan nilai yang lebih rendah
menghasilkan kompresi lossy. Standarnya adalah 100.

-f int Tentukan kekuatan filter pemblokiran, antara 0 (tanpa pemfilteran) dan 100
(penyaringan maksimum). Nilai 0 akan menonaktifkan pemfilteran apa pun. Nilai yang lebih tinggi akan
meningkatkan kekuatan proses penyaringan diterapkan setelah decoding gambar.
Semakin tinggi nilainya semakin halus gambar akan muncul. Nilai tipikal adalah
biasanya berkisar antara 20 sampai 50.

-prasetel tali
Tentukan satu set parameter yang telah ditentukan sebelumnya agar sesuai dengan jenis sumber tertentu
bahan. Nilai yang mungkin adalah: kegagalan, foto, gambar, gambar, icon, teks. Sejak
-prasetel menimpa nilai parameter lain (kecuali -q satu), opsi ini
sebaiknya muncul pertama kali dalam urutan argumen.

-sn int
Tentukan amplitudo pembentukan kebisingan spasial. Pembentukan kebisingan spasial (atau sns
singkatnya) mengacu pada kumpulan umum algoritme bawaan yang digunakan untuk memutuskan
area gambar mana yang harus menggunakan bit yang relatif lebih sedikit, dan di mana lagi yang lebih baik
mentransfer bit ini. Rentang yang mungkin berkisar dari 0 (algoritma tidak aktif) hingga 100 (
efek maksimal). Nilai defaultnya adalah 80.

-m int Tentukan metode kompresi yang akan digunakan. Parameter ini mengontrol trade off
antara kecepatan encoding dan ukuran dan kualitas file terkompresi. Nilai yang mungkin
berkisar dari 0 hingga 6. Nilai default adalah 4. Ketika nilai yang lebih tinggi digunakan, encoder
akan menghabiskan lebih banyak waktu untuk memeriksa kemungkinan penyandian tambahan dan memutuskan
perolehan kualitas. Nilai yang lebih rendah dapat menghasilkan waktu pemrosesan yang lebih cepat dengan mengorbankan
ukuran file yang lebih besar dan kualitas kompresi yang lebih rendah.

-jpeg_seperti
Ubah pemetaan parameter internal agar lebih sesuai dengan ukuran JPEG yang diharapkan
kompresi. Bendera ini umumnya akan menghasilkan file keluaran dengan ukuran yang sama dengannya
Setara dengan JPEG (untuk hal yang sama -q pengaturan), tetapi dengan distorsi visual yang lebih sedikit.

-mt Gunakan multi-threading untuk encoding, jika memungkinkan. Opsi ini hanya efektif jika
menggunakan kompresi lossy pada sumber dengan saluran transparansi.

-memori rendah
Kurangi penggunaan memori pengkodean lossy dengan menghemat empat kali ukuran terkompresi
(khas). Ini akan membuat pengkodean lebih lambat dan outputnya sedikit berbeda
dalam ukuran dan distorsi. Bendera ini hanya efektif untuk metode 3 dan lebih tinggi, dan adalah
mati secara default. Perhatikan bahwa membiarkan tanda ini tidak aktif akan memiliki beberapa efek samping pada
bitstream: memaksa fitur bitstream tertentu seperti jumlah partisi (dipaksa
ke 1). Perhatikan bahwa laporan ukuran bitstream yang lebih rinci dicetak oleh cwebp ketika
menggunakan opsi ini.

-af Mengaktifkan filter otomatis. Algoritma ini akan menghabiskan waktu tambahan untuk mengoptimalkan
kekuatan penyaringan untuk mencapai kualitas yang seimbang.

TAMBAHAN PILIHAN


Opsi lanjutan lainnya adalah:

-ketajaman int
Tentukan ketajaman penyaringan (jika digunakan). Rentang 0 (paling tajam) hingga 7
(kurang tajam). Standarnya adalah 0.

-kuat
Gunakan pemfilteran yang kuat (jika pemfilteran digunakan berkat -f pilihan). Kuat
pemfilteran aktif secara default.

-tidak kuat
Nonaktifkan pemfilteran kuat (jika pemfilteran digunakan berkat -f pilihan) dan
gunakan penyaringan sederhana sebagai gantinya.

-segmen int
Ubah jumlah partisi yang akan digunakan selama segmentasi sns
algoritma. Segmen harus dalam rentang 1 hingga 4. Nilai default adalah 4. Opsi ini memiliki
tidak ada efek untuk metode 3 dan lebih tinggi, kecuali -memori rendah digunakan.

-partisi_batas int
Menurunkan kualitas dengan membatasi jumlah bit yang digunakan oleh beberapa makroblok. Jangkauan adalah
0 (tidak ada degradasi, default) hingga 100 (degradasi penuh). Nilai yang berguna adalah
biasanya sekitar 30-70 untuk gambar yang cukup besar. Dalam format VP8, yang disebut
partisi kontrol memiliki batas 512k dan digunakan untuk menyimpan yang berikut:
informasi: apakah blok makro dilewati, segmen mana yang dimilikinya,
apakah itu dikodekan sebagai mode intra 4x4 atau intra 16x16, dan akhirnya prediksi
mode yang akan digunakan untuk setiap sub-blok. Untuk gambar yang sangat besar, hanya tersisa 512k
ruang untuk beberapa bit per 16x16 macroblock. Minimum absolut adalah 4 bit per
makroblok. Lewati, segmen, dan informasi mode dapat menggunakan hampir semua 4 bit ini
(meskipun kasusnya tidak mungkin), yang bermasalah untuk gambar yang sangat besar. NS
faktor partition_limit mengontrol seberapa sering mode paling mahal (intra 4x4)
akan digunakan. Ini berguna jika batas 512k tercapai dan sebagai berikut:
pesan ditampilkan: error kode: 6 (PARTISI0_OVERFLOW: sekat #0 is terlalu besar
untuk cocok 512rb). Jika menggunakan -partisi_batas tidak cukup untuk memenuhi batasan 512k,
seseorang harus menggunakan lebih sedikit segmen untuk menyimpan lebih banyak bit header per macroblock. Lihat
itu -segmen .

-ukuran int
Tentukan ukuran target (dalam byte) untuk mencoba dan meraih output terkompresi.
Kompresor akan membuat beberapa pass pengkodean parsial untuk sedekat mungkin
mungkin untuk target ini.

-psnr mengapung
Tentukan PSNR target (dalam dB) untuk mencoba dan meraih output terkompresi.
Kompresor akan membuat beberapa pass pengkodean parsial untuk sedekat mungkin
mungkin untuk target ini.

-lulus int
Tetapkan jumlah operan maksimum untuk digunakan selama dikotomi yang digunakan oleh opsi -ukuran or
-psnr. Nilai maksimum adalah 10.

-ukuran lebar tinggi
Ubah ukuran sumber menjadi persegi panjang dengan ukuran lebar x tinggi. Jika salah satu (tetapi tidak
keduanya) dari lebar or tinggi parameternya adalah 0, nilainya akan dihitung
melestarikan aspek-rasio.

-tanaman x_posisi y_posisi lebar tinggi
Pangkas sumber menjadi persegi panjang dengan sudut kiri atas pada koordinat (x_posisi,
y_posisi) dan ukuran lebar x tinggi. Area tanam ini harus terisi penuh
dalam persegi panjang sumber.

-s lebar tinggi
Tentukan bahwa file input sebenarnya terdiri dari sampel mentah Y'CbCr mengikuti:
Rekomendasi ITU-R BT.601, dalam format linier 4:2:0. Pesawat luma memiliki ukuran lebar
x tinggi.

-peta int
Keluarkan peta ASCII tambahan dari informasi penyandian. Nilai peta yang mungkin berkisar dari
1 sampai 6. Ini hanya dimaksudkan untuk membantu debugging.

-pra int
Tentukan beberapa langkah pra-pemrosesan. Menggunakan nilai '2' akan memicu kualitas-
tergantung pseudo-random dithering selama konversi RGBA->YUVA (kompresi lossy
hanya).

-alfa_filter tali
Tentukan metode pemfilteran prediktif untuk bidang alfa. Salah satu dari 'tidak ada', 'cepat'
atau 'terbaik', dalam rangka meningkatkan kompleksitas dan kelambatan. Standarnya adalah 'cepat'.
Secara internal, penyaringan alfa dilakukan menggunakan empat kemungkinan prediksi (tidak ada,
horizontal, vertikal, gradien). Mode 'terbaik' akan mencoba setiap mode secara bergantian dan
pilih salah satu yang memberikan ukuran lebih kecil. Mode 'cepat' hanya akan mencoba membentuk
tebakan a-priori tanpa menguji semua mode.

-alpha_method int
Tentukan algoritma yang digunakan untuk kompresi alfa: 0 atau 1. Algoritma 0 menunjukkan tidak
kompresi, 1 menggunakan format lossless WebP untuk kompresi. Standarnya adalah 1.

-alpha_cleanup
Ubah nilai RGB yang tidak terlihat di bawah area yang sepenuhnya transparan, untuk membantu kompresibilitas.
Standarnya tidak aktif.

-campuran_alpha int
Opsi ini memadukan saluran alfa (jika ada) dengan sumber menggunakan
warna latar belakang ditentukan dalam heksadesimal sebagai 0xrrggbb. Saluran alfa adalah
setelah itu reset ke nilai buram 255.

-noalfa
Menggunakan opsi ini akan membuang saluran alfa.

-tanpa kerugian
Encode gambar tanpa kehilangan apapun.

-petunjuk tali
Tentukan petunjuk tentang jenis gambar masukan. Nilai yang mungkin adalah: foto, gambar or
grafik.

-metadata tali
Daftar metadata yang dipisahkan koma untuk disalin dari input ke output jika ada.
Nilai yang valid: semua, tak satupun, exif, icc, xmp. Standarnya adalah tak satupun.

Catatan: setiap format input mungkin tidak mendukung semua kombinasi.

-noasme Nonaktifkan semua optimasi perakitan.

-v Cetak informasi tambahan (khususnya waktu pengkodean).

-cetak_psnr
Hitung dan laporkan rata-rata PSNR (rasio Peak-Signal-To-Noise).

-print_ssim
Hitung dan laporkan SSIM rata-rata (metrik kesamaan struktural, lihat
http://en.wikipedia.org/wiki/SSIM untuk rincian tambahan).

-print_lsim
Hitung dan laporkan metrik kesamaan lokal (jumlah kesalahan terendah di antara
tetangga piksel yang terkolokasi).

-kemajuan
Laporkan kemajuan pengkodean dalam persen.

-diam Jangan mencetak apapun.

-pendek Hanya mencetak informasi singkat (ukuran file keluaran dan PSNR) untuk tujuan pengujian.

Gunakan cwebp online menggunakan layanan onworks.net


Server & Workstation Gratis

Unduh aplikasi Windows & Linux

Perintah Linux

Ad