Ini adalah perintah gbnlprobit yang dapat dijalankan di penyedia hosting gratis OnWorks menggunakan salah satu dari beberapa workstation online gratis kami seperti Ubuntu Online, Fedora Online, emulator online Windows atau emulator online MAC OS
PROGRAM:
NAMA
gbnlprobit - Regresi probit non linier
RINGKASAN
gbnlprobit [Pilihan] <fungsi definisi>
DESKRIPSI
Estimasi probit non linier. Minimalkan kemungkinan log negatif
sum_{i di N_0} log(1-F(g(X_i))) + sum_{i di N_1} log(F(g(X_i)))
di mana N_0 dan N_1 adalah himpunan 0 dan 1 pengamatan, g adalah fungsi generik dari
variabel bebas dan F adalah CDF normal. Dimungkinkan juga untuk meminimalkan skor
fungsi
w_0 jumlah_{i dalam N_0} theta(F(g(X_i))-t) +
w_1 jumlah_{i dalam N_1} theta(tF(g(X_i)))
di mana theta adalah fungsi Heaviside dan tingkat ambang batas ta. Timbangan w_0 dan w_1 skala
kontribusi dari dua subpopulasi. Kolom pertama data berisi 0/1 entri.
Kolom berturut-turut adalah variabel independen. Model ditentukan oleh fungsi
g(x1,x2...) di mana x1,.. adalah variabel independen pertama, kedua .. kolom ke-N.
pilihan:
-O jenis keluaran (default 0)
0 parameter
1 parameter dan kesalahan
2 dan probabilitas
3 parameter dan matriks varians
4 efek marginal
-V estimasi matriks varians (default 0)
0
1 < J^{-1} >
2 < H^{-1} >
3 < H^{-1} JH^{-1} >
-z ambil zscore (bukan dari 0/1 boneka)
-F pemisah kolom input (default " \t")
-v tingkat verbositas (default 0)
0 hanya hasil
1 komentar header
2 ringkasan statistik
3 matriks kovarians
4 langkah minimalisasi (default 10)
5 definisi model
-g atur jumlah titik untuk identifikasi ambang batas optimal global
-h bantuan ini
-t setel nilai ambang (default 0)
0 mengabaikan ambang batas
(0,1) ambang batas yang disediakan pengguna
1 komputasi optimal hanya global
2 komputasi optimal
-M metode estimasi
0 kemungkinan maksimum
1 menit skor (w0=w1=1)
2 menit. skor (w0=1/N0, w1=1/N1)
-A Opsi optimasi MLL (default 0.01,0.1,100,1e-6,1e-6,5) adalah
langkah,tol,iter,eps,msize,algo. Bidang kosong untuk default
langkah ukuran langkah awal dari algoritma pencarian
toleransi pencarian garis tol iter: jumlah maksimum iterasi
eps gradien toleransi : kriteria berhenti ||gradien||
metode optimasi algo: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 Keturunan paling curam, 4 simpleks
-B pilihan optimasi skor (default 0.1,100,1e-6) bidang adalah langkah, iter, msize. Kosong
bidang untuk default
langkah ukuran langkah awal dari algoritma pencarian
iter jumlah maksimum iterasi
msize max size, kriteria berhenti simplex redup.
Gunakan gbnlprobit online menggunakan layanan onworks.net
