Ini adalah perintah svm-train yang dapat dijalankan di penyedia hosting gratis OnWorks menggunakan salah satu dari beberapa workstation online gratis kami seperti Ubuntu Online, Fedora Online, emulator online Windows atau emulator online MAC OS
PROGRAM:
NAMA
svm-train - melatih satu atau lebih instance SVM pada kumpulan data tertentu untuk menghasilkan file model
RINGKASAN
svm-kereta [-S svm_type ] [ -t tipe_kernel ] [ -d gelar ] [ -g gamma ] [ -r koefisien0 ] [ -c
biaya ] [ -n nu ] [ -p epsilon ] [ -m ukuran cache ] [ -e epsilon ] [ -h penyusutan ] [ -b
kemungkinan_perkiraan ] ] [ -wi berat ] [ -v n ] [ -q ]
pelatihan_set_file [ model_file ]
DESKRIPSI
svm-kereta melatih Mesin Vektor Dukungan untuk mempelajari data yang ditunjukkan dalam
pelatihan_set_file
dan menghasilkan a model_file
untuk menyimpan hasil optimasi pembelajaran. Model ini dapat digunakan nanti dengan
svm_predict(1) atau perangkat lunak berkemampuan LIBSVM lainnya.
PILIHAN
-s svm_type
svm_type default ke 0 dan dapat berupa nilai apa pun antara 0 dan 4 sebagai berikut:
0 -- C-SVC
1 -- nu-SVC
2 -- satu kelas svm
3 -- epsilon-SVR
4 -- nu-SVR
-t tipe_kernel
kernel_type default ke 2 (Radial Basis Function (RBF) kernel) dan dapat berupa nilai apa pun
antara 0 dan 4 sebagai berikut:
0 -- linier: uv
1 -- polinomial: (gamma*uv + coef0)^derajat
2 -- radial dasar fungsi: exp(-gamma*|uv|^2)
3 -- sigmoid: tanh(gamma*uv + koefisien0)
4 -- dihitung sebelumnya inti (inti nilai-nilai in pelatihan_set_file) --
-d derajat
Setel gelar dari fungsi kernel, default ke 3
-g gama
Menyesuaikan gamma dalam fungsi kernel (default 1/k)
-r koefisien0
Setel koefisien0 (offset konstan) dalam fungsi kernel (default 0)
-c biaya
Menyetel parameter C ( biaya ) dari C-SVC, epsilon-SVR, dan nu-SVR (default 1)
-n nu Mengatur parameter nu dari nu-SVC, SVM satu kelas, dan nu-SVR (default 0.5)
-p epsilon
Mengatur epsilon dalam fungsi kerugian epsilon-SVR (default 0.1)
-m ukuran cache
Setel ukuran memori cache ke ukuran cache dalam MB (default 100)
-e epsilon
Setel toleransi kriteria penghentian ke epsilon (bawaan 0.001)
-h menyusut
Apakah akan menggunakan penyusutan
heuristik, 0 atau 1 (default 1)
-b perkiraan probabilitas
kemungkinan_perkiraan adalah nilai biner yang menunjukkan apakah akan menghitung probabilitas
perkiraan saat melatih model SVC atau SVR. Nilai adalah 0 atau 1 dan default ke 0
untuk kecepatan.
-wi berat
Tetapkan parameter C (biaya) kelas i untuk bobot*C, untuk C-SVC (default 1)
-vn Set n untuk n -lipat mode validasi silang
-q mode senyap; menekan pesan ke stdout.
Gunakan svm-train online menggunakan layanan onworks.net
