Ini adalah aplikasi Linux bernama AlgART Java Libraries yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai algart.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama AlgART Java Libraries with OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Perpustakaan Java AlgART
Ad
DESKRIPSI
Pustaka Java AlgART untuk memproses array dan matriks adalah produk sumber terbuka, didistribusikan di bawah lisensi MIT. Jadi, siapa pun dapat menggunakannya secara gratis tanpa batasan apa pun.
Fitur utama: Pengalamatan elemen array 63-bit (indeks int panjang 64-bit), konsep model memori (memungkinkan penyimpanan data dalam skema yang berbeda dari RAM ke file disk yang dipetakan), penggunaan evaluasi yang lambat, optimasi multithreading bawaan untuk multi -prosesor inti, rangkaian luas algoritma pemrosesan gambar di atas matriks, dll. - silakan lihat di situs. Hampir semua kelas dan metode didokumentasikan secara menyeluruh melalui JavaDoc (Anda dapat membaca JavaDoc lengkap di situs).
Fitur
- Pengalamatan elemen array 63-bit (semua indeks dan panjang diwakili oleh tipe panjang 64-bit). Jadi, secara teori dimungkinkan untuk membuat dan memproses array dan matriks yang berisi hingga 2^63−1 (~10^19) elemen dari tipe primitif atau non-primitif apa pun, jika OS dan perangkat keras dapat menyediakan jumlah memori atau ruang disk yang diperlukan
- Konsep model memori memungkinkan penyimpanan array AlgART dalam skema yang berbeda, dari array Java sederhana hingga file disk yang dipetakan; semua transfer data yang diperlukan dilakukan secara otomatis saat setiap akses ke elemen atau blok elemen.
- Penggunaan evaluasi lazy secara luas: sebagian besar operasi tipikal, seperti penjumlahan elemen atau transformasi matriks geometris, diimplementasikan melalui tampilan lazy array atau matriks sumber. Misalnya, Anda dapat mengambil matriks multidimensi, memutarnya (atau melakukan transformasi affine atau projektif lainnya), dan kemudian mengekstrak submatriks dari hasilnya — semua operasi ini akan dilakukan secara virtual (tidak memerlukan waktu), dan perhitungan aktual akan menjadi dilakukan hanya pada saat mengakses elemen, biasanya saat menyalin matriks yang dihasilkan ke matriks yang baru dibuat. Selain itu, dalam banyak kasus perpustakaan akan "memahami" dirinya sendiri, bahwa pengguna ingin melakukan rotasi atau transformasi lain, dan akan membagi matriks menjadi blok persegi panjang yang sesuai (dipasang di RAM) dan memilih algoritma terbaik untuk tugas ini pada saat operasi penyalinan.
- Serangkaian luas algoritma pemrosesan gambar di atas matriks: pemfilteran linier, morfologi matematika, operasi peringkat, transformasi spektral (FFT), dll.
- Kerangka dan pengukuran gambar biner.
- Optimalisasi multithreading bawaan untuk prosesor multi-inti untuk sebagian besar algoritme.
Para penonton
Sains/Penelitian, Pengembang
Bahasa Pemrograman
Jawa
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/algart/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
