Ini adalah aplikasi Linux bernama cuML yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v25.08.00sourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama cuML dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
cumML
DESKRIPSI
cuML adalah rangkaian pustaka yang mengimplementasikan algoritma pembelajaran mesin dan fungsi primitif matematika yang berbagi API yang kompatibel dengan proyek RAPIDS lainnya. cuML memungkinkan ilmuwan data, peneliti, dan insinyur perangkat lunak untuk menjalankan tugas-tugas ML tabular tradisional pada GPU tanpa perlu mempelajari detail pemrograman CUDA. Dalam kebanyakan kasus, API Python cuML cocok dengan API dari scikit-learn. Untuk set data besar, implementasi berbasis GPU ini dapat menyelesaikan 10-50 kali lebih cepat daripada CPU yang setara. Untuk detail kinerja, lihat Buku Catatan Tolok Ukur cuML.
Fitur
- Konfigurasi Modul
- Praproses, Metrik, dan Utilitas
- Pengurangan Dimensi dan Pembelajaran Manifold
- Algoritma Multi-Node, Multi-GPU
- Seri waktu
- Model Dapat Dijelaskan
Bahasa Pemrograman
C + +
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/cuml.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
