This is the Linux app named Deep Learning Is Nothing whose latest release can be downloaded as Deep-Learning-Is-Nothingsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Unduh dan jalankan aplikasi bernama Deep Learning Is Nothing ini secara online dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
Pembelajaran Mendalam Bukanlah Apa-apa
DESKRIPSI
Deep-Learning-Is-Nothing menyajikan konsep pembelajaran mendalam dengan gaya yang mudah dipahami dan langsung dari awal, yang mengungkap tumpukan di balik model modern. Biasanya dimulai dengan penyegaran aljabar linear, kalkulus, dan optimasi sebelum beralih ke perceptron, jaringan multilayer, dan pelatihan berbasis gradien. Implementasinya mengutamakan contoh-contoh kecil yang mudah dibaca—seringkali NumPy terlebih dahulu—untuk menunjukkan cara kerja proses maju dan mundur tanpa bergantung sepenuhnya pada kerangka kerja tingkat tinggi. Setelah dasar-dasarnya jelas, materi diperluas ke CNN, RNN, dan mekanisme atensi, menjelaskan mengapa setiap arsitektur sesuai untuk tugas tertentu. Bagian praktis mencakup alur data, regularisasi, dan evaluasi, dengan menekankan reproduktifitas dan teknik debugging. Tujuannya adalah mengganti istilah umum dengan intuisi sehingga peserta didik dapat bernalar tentang arsitektur dan dinamika pelatihan dengan percaya diri.
Fitur
- Penyegaran matematika dan optimasi yang terkait langsung dengan kode
- Implementasi dari awal yang menampilkan lintasan maju dan mundur
- Perkembangan bertahap dari MLP ke CNN, RNN, dan perhatian
- Panduan praktis tentang persiapan, regulasi, dan evaluasi data
- Contoh yang dapat dibaca yang menjembatani penggunaan NumPy dan kerangka kerja
- Penekanan pada intuisi dan pemecahan masalah dibandingkan dengan rumusan standar
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/deep-learning-is-not.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
