Ini adalah aplikasi Linux bernama FastViT yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai ml-fastvitsourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara daring bernama FastViT dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
FastViT
DESKRIPSI
FastViT adalah keluarga tulang punggung visi yang efisien yang memadukan bias induktif konvolusional dengan kapasitas transformator untuk menghasilkan akurasi yang tinggi pada anggaran inferensi seluler dan waktu nyata. Desainnya mengejar kurva Pareto dengan rasio latensi-akurasi yang menguntungkan, menargetkan perangkat tepi dan skenario server di mana throughput dan latensi ekor berperan penting. Model-model ini menggunakan atensi ringan dan blok yang direkayasa secara cermat untuk meminimalkan biaya pencampuran token sekaligus mempertahankan daya representasi. Resep pelatihan dan inferensi menyoroti integrasi langsung ke dalam tugas-tugas visi umum seperti klasifikasi, deteksi, dan segmentasi. Basis kode menyediakan implementasi referensi dan titik pemeriksaan yang memudahkan evaluasi atau penyempurnaan pada set data hilir. Dalam praktiknya, FastViT menawarkan tulang punggung drop-in yang mengurangi tekanan komputasi dan memori tanpa trik pelatihan yang rumit.
Fitur
- Blok Hybrid Conv-Transformer dioptimalkan untuk latensi
- Akurasi kompetitif pada anggaran inferensi seluler/tepi
- Skrip pelatihan referensi dan titik pemeriksaan yang telah dilatih sebelumnya
- Kompatibilitas dengan kepala deteksi/segmentasi standar
- Komponen perhatian yang hemat memori dan pencampuran token
- Integrasi sederhana ke dalam alur kerja PyTorch yang ada
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/fastvit.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
