Ini adalah aplikasi Linux bernama FLAML yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v2.3.6sourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk stasiun kerja.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama FLAML with OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
FLAML
DESKRIPSI
FLAML adalah pustaka Python ringan yang menemukan model pembelajaran mesin yang akurat secara otomatis, efisien, dan ekonomis. Ini membebaskan pengguna dari memilih pelajar dan hyperparameter untuk setiap pelajar. Untuk tugas pembelajaran mesin yang umum seperti klasifikasi dan regresi, ia dengan cepat menemukan model kualitas untuk data yang disediakan pengguna dengan sumber daya komputasi yang rendah. Ini mendukung model pembelajaran mesin klasik dan jaringan saraf dalam. Sangat mudah untuk menyesuaikan atau memperluas. Pengguna dapat menemukan kemampuan penyesuaian yang mereka inginkan dari rentang halus: penyesuaian minimal (anggaran sumber daya komputasi), penyesuaian sedang (misalnya, pembelajar gaya scikit, ruang pencarian, dan metrik), atau penyesuaian penuh (pelatihan sewenang-wenang dan kode evaluasi). Ini mendukung penyetelan otomatis cepat, mampu menangani kendala/panduan/penghentian awal yang rumit. FLAML didukung oleh optimasi hyperparameter baru yang hemat biaya dan metode pemilihan pelajar yang ditemukan oleh Microsoft Research.
Fitur
- FLAML membutuhkan versi Python >= 3.7. Itu dapat diinstal dari pip
- Untuk menjalankan contoh notebook, instal flaml dengan opsi [notebook].
- Dengan tiga baris kode, Anda dapat mulai menggunakan mesin AutoML yang ekonomis dan cepat ini
- Anda dapat membatasi pelajar dan menggunakan FLAML sebagai alat penyetelan hyperparameter cepat untuk XGBoost, LightGBM, Random Forest dll. atau pelajar yang disesuaikan
- Anda juga dapat menjalankan penyetelan hyperparameter generik untuk fungsi kustom
- AutoML zero-shot memungkinkan penggunaan API pelatihan yang ada dari lightgbm, xgboost, dll. sembari mendapatkan manfaat AutoML dalam memilih konfigurasi hyperparameter performa tinggi per tugas
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/flaml.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
