Ini adalah aplikasi Linux bernama Mesh R-CNN yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai meshrcnnsourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara daring bernama Mesh R-CNN dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
Jaring R-CNN
DESKRIPSI
Mesh R-CNN adalah kerangka kerja rekonstruksi 3D dan pemahaman objek yang dikembangkan oleh Facebook Research yang memperluas Mask R-CNN ke domain 3D. Dibangun di atas Detectron2 dan PyTorch3D, Mesh R-CNN memungkinkan prediksi mesh 3D ujung ke ujung langsung dari gambar RGB tunggal. Model belajar untuk mendeteksi, melakukan segmentasi, dan merekonstruksi representasi mesh 3D yang terperinci dari objek dalam gambar alami, menjembatani kesenjangan antara persepsi 2D dan pemahaman 3D. Tidak seperti pendekatan berbasis voxel atau berbasis titik, Mesh R-CNN menggunakan representasi mesh yang dapat dibedakan, yang memungkinkannya untuk menyempurnakan geometri permukaan secara efisien sambil mempertahankan detail spasial yang tinggi. Sistem ini menggabungkan deteksi 2D dari Mask R-CNN dengan modul penalaran 3D yang menghasilkan rekonstruksi mesh penuh yang selaras dengan gambar input. Telah dievaluasi pada dataset seperti Pix3D, di mana ia menunjukkan kinerja mutakhir dalam merekonstruksi geometri objek dunia nyata.
Fitur
- Memperluas Masker R-CNN untuk mengaktifkan rekonstruksi mesh 3D dari gambar
- Dibangun di atas Detectron2 (untuk penglihatan 2D) dan PyTorch3D (untuk operasi 3D)
- Memprediksi jaring permukaan 3D yang terperinci, bukan voxel atau titik awan
- Kerangka kerja diferensial ujung ke ujung untuk penalaran 2D-3D gabungan
- Model pra-latihan tersedia untuk dataset Pix3D
- Mendukung visualisasi demo dan integrasi mudah dengan pipeline Detectron2
Bahasa Pemrograman
Python, Unix Shell
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/mesh-r-cnn.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
