Ini adalah aplikasi Linux bernama MNN yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai mnn_3.2.0_ios_armv82_cpu_metal_coreml.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama MNN dengan OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
MNN
DESKRIPSI
MNN adalah framework deep learning yang sangat efisien dan ringan. Ini mendukung inferensi dan pelatihan model pembelajaran mendalam, dan memiliki kinerja industri terkemuka untuk inferensi dan pelatihan di perangkat. Saat ini, MNN telah terintegrasi di lebih dari 20 aplikasi Alibaba Inc, seperti Taobao, Tmall, Youku, Dingtalk, Xianyu dan lain-lain, mencakup lebih dari 70 skenario penggunaan seperti siaran langsung, pengambilan video pendek, rekomendasi pencarian, produk pencarian berdasarkan gambar, pemasaran interaktif, distribusi ekuitas, pengendalian risiko keamanan. Selain itu, MNN juga digunakan pada perangkat yang disematkan, seperti IoT. MNN Workbench dapat diunduh dari beranda MNN, yang menyediakan model yang telah dilatih sebelumnya, alat pelatihan yang divisualisasikan, dan penerapan model dengan satu klik ke perangkat. Platform Android, inti jadi ukurannya sekitar 400KB, OpenCL jadi sekitar 400KB, Vulkan jadi sekitar 400KB. Mendukung komputasi hybrid pada beberapa perangkat. Saat ini mendukung CPU dan GPU.
Fitur
- Menerapkan komputasi inti dengan banyak kode perakitan yang dioptimalkan untuk memanfaatkan sepenuhnya CPU ARM
- Untuk iOS, akselerasi GPU (Metal) dapat diaktifkan, yang lebih cepat daripada CoreML asli Apple
- Untuk Android, OpenCL, Vulkan, dan OpenGL tersedia dan disesuaikan untuk GPU mainstream (Adreno dan Mali)
- Algoritma konvolusi dan transposisi konvolusi efisien dan stabil. Algoritma konvolusi Winograd banyak digunakan untuk konvolusi simetris yang lebih baik seperti 3x3 -> 7x7
- Peningkatan kecepatan dua kali lipat untuk arsitektur baru ARM v8.2 dengan dukungan perhitungan setengah presisi FP16
- Dioptimalkan untuk perangkat, tanpa ketergantungan, dapat dengan mudah diterapkan ke perangkat seluler dan berbagai perangkat yang disematkan
Bahasa Pemrograman
C + +
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/mnn.mirror/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
