Ini adalah aplikasi Linux bernama NeuralOperators.jl yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v0.6.0sourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk stasiun kerja.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama NeuralOperators.jl dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
Operator Neural.jl
DESKRIPSI
Operator neural adalah arsitektur pembelajaran mendalam yang baru. Operator ini mempelajari operator, yang merupakan pemetaan antara ruang fungsi berdimensi tak terhingga. Operator ini dapat digunakan untuk menyelesaikan persamaan diferensial parsial (PDE). Alih-alih menyelesaikan dengan metode elemen hingga, masalah PDE dapat diselesaikan dengan melatih jaringan neural untuk mempelajari pemetaan operator dari ruang berdimensi tak terhingga (u, t) ke ruang berdimensi tak terhingga f(u, t). Operator neural mempelajari fungsi kontinu antara dua ruang fungsi kontinu. Kernel dapat dilatih pada geometri yang berbeda, yang dipelajari dari grafik. Operator neural Fourier mempelajari operator neural dengan kernel Dirichlet untuk membentuk transformasi Fourier. Operator ini melakukan transformasi Fourier di seluruh ruang fungsi berdimensi tak terhingga dan belajar lebih baik daripada operator neural. Operator neural Markov mempelajari operator neural dengan operator Fourier.
Fitur
- Operator Saraf Fourier
- Contoh tersedia
- Dokumentasi tersedia
- Operator saraf Markov mempelajari operator saraf dengan operator Fourier
- Operator DeepONet (Deep Operator Network) mempelajari operator saraf
- Anda dapat kembali menentukan parameter kerugian, pengoptimalan, dan pelatihan seperti yang Anda lakukan untuk jaringan saraf sederhana dengan Flux
Bahasa Pemrograman
Julia
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/neuraloperators-jl.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
