Ini adalah aplikasi Linux bernama SageMaker Spark Container yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai 3.4-cpu-py39-v1.0.zip. Itu dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama SageMaker Spark Container dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
Kontainer Percikan SageMaker
DESKRIPSI
Apache Spark™ adalah mesin analitik terpadu untuk pemrosesan data berskala besar. Ini menyediakan API tingkat tinggi dalam Scala, Java, Python, dan R, dan mesin yang dioptimalkan yang mendukung grafik komputasi umum untuk analisis data. Ini juga mendukung serangkaian alat tingkat tinggi termasuk Spark SQL untuk SQL dan DataFrames, MLlib untuk pembelajaran mesin, GraphX untuk pemrosesan grafik, dan Streaming Terstruktur untuk pemrosesan aliran. SageMaker Spark Container adalah gambar Docker yang digunakan untuk menjalankan beban kerja pemrosesan data batch di Amazon SageMaker menggunakan kerangka kerja Apache Spark. Citra kontainer dalam repositori ini digunakan untuk membangun citra kontainer pra-bangun yang digunakan saat menjalankan tugas Spark di Amazon SageMaker menggunakan SageMaker Python SDK. Gambar yang dibuat sebelumnya tersedia di Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), dan repositori ini berfungsi sebagai referensi bagi mereka yang ingin membuat kontainer Spark khusus mereka sendiri untuk digunakan di Amazon SageMaker.
Fitur
- Proyek ini dilisensikan di bawah Lisensi Apache-2.0
- Cara paling sederhana untuk memulai SageMaker Spark Container adalah dengan menggunakan gambar bawaan melalui SageMaker Python SDK
- Untuk mulai membangun dan menguji kontainer SageMaker Spark, Anda harus menyiapkan lingkungan pengembangan lokal
- Banyak Gambar SageMaker Spark yang tersedia
- Bangun citra kontainer bawaan yang digunakan saat menjalankan tugas Spark di Amazon SageMaker
- Ini menyediakan API tingkat tinggi di Scala, Java, Python, dan R
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/sagemaker-spark-contain.mirror/. Ini telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
