Ini adalah aplikasi Linux bernama TensorRT Backend For ONNX yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai ONNX-TensorRT8.6EARelease.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi ini bernama TensorRT Backend For ONNX dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
Backend TensorRT Untuk ONNX
DESKRIPSI
Mem-parsing model ONNX untuk dieksekusi dengan TensorRT. Pengembangan pada cabang utama adalah untuk versi terbaru TensorRT 8.4.1.5 dengan dukungan dimensi penuh dan bentuk dinamis. Untuk versi TensorRT sebelumnya, lihat cabangnya masing-masing. Membangun objek INetwork dalam mode dimensi penuh dengan dukungan bentuk dinamis memerlukan pemanggilan C++ dan Python API. Operator ONNX yang didukung saat ini ditemukan dalam matriks dukungan operator. Untuk membangun di dalam buruh pelabuhan, kami sarankan untuk menggunakan dan menyiapkan kontainer buruh pelabuhan seperti yang diinstruksikan di main (repositori TensorRT). Perhatikan bahwa proyek ini memiliki ketergantungan pada CUDA. Secara default build akan mencari di /usr/local/cuda untuk instalasi toolkit CUDA. Jika jalur CUDA Anda berbeda, timpa jalur default. Model ONNX dapat dikonversi ke mesin TensorRT berseri menggunakan executable onnx2trt.
Fitur
- Model ONNX dapat dikonversi menjadi teks yang dapat dibaca manusia
- Model ONNX dapat dikonversi ke mesin TensorRT berseri
- Model ONNX dapat dioptimalkan oleh pustaka pengoptimalan ONNX
- Modul Python
- TensorRT 8.4.1.5 mendukung rilis ONNX 1.8.0
- Backend TensorRT untuk ONNX dapat digunakan dengan Python
Bahasa Pemrograman
C + +
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/tensortt-backend-onnx.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.